「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Fairness and Privacy in Federated Learning and Their Implications in Healthcare

投稿日: 2023年8月16日 作成者: jarxiv

要約 現在、分散学習が困難であるか、セキュリティや通信の制限によって制限されてい … 続きを読む →

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Simple and Efficient Partial Graph Adversarial Attack: A New Perspective

投稿日: 2023年8月16日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワークの研究がより集中的かつ包括的になるにつれて … 続きを読む →

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Subset-Based Instance Optimality in Private Estimation

投稿日: 2023年8月16日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート推定アルゴリズムのインスタンス最適性の新しい定義を提案しま … 続きを読む →

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On the Trustworthiness Landscape of State-of-the-art Generative Models: A Comprehensive Survey

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルと大規模言語モデルは最先端の生成モデルとして登場し、人間の生活の … 続きを読む →

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Unlearnable Examples Give a False Sense of Security: Piercing through Unexploitable Data with Learnable Examples

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 不正な悪用からデータを保護することは、特に敵対者/メンバーシップ攻撃などの … 続きを読む →

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Private Distribution Learning with Public Data: The View from Sample Compression

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、公開データにアクセスしてプライベート分散学習の問題を研究します。 … 続きを読む →

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Which Features are Learned by CodeBert: An Empirical Study of the BERT-based Source Code Representation Learning

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 Bidirectional Encoder Representations … 続きを読む →

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Towards AI Forensics: Did the Artificial Intelligence System Do It?

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) は、ますます自律的な方法で、私たちの日常生活に影響を与 … 続きを読む →

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Deep Learning for Diverse Data Types Steganalysis: A Review

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 ステガノグラフィーとステガナリシスは、情報セキュリティ分野の 2 つの相互 … 続きを読む →

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Physical Adversarial Attacks For Camera-based Smart Systems: Current Trends, Categorization, Applications, Research Challenges, and Future Outlook

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、特に物理的敵対的攻撃に焦点を当てた、現在の傾向の包括的な … 続きを読む →

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