「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Gradient-Based Word Substitution for Obstinate Adversarial Examples Generation in Language Models

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、NLP における単語置換によって頑固な (過安定性の) 敵対 … 続きを読む →

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REAP: A Large-Scale Realistic Adversarial Patch Benchmark

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルは、敵対的な摂動の影響を受けやすいことが知られています。 有 … 続きを読む →

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Poison Dart Frog: A Clean-Label Attack with Low Poisoning Rate and High Attack Success Rate in the Absence of Training Data

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 バックドア攻撃を成功させるには、挿入されたデータに正しくラベルが付けられて … 続きを読む →

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Balancing Transparency and Risk: The Security and Privacy Risks of Open-Source Machine Learning Models

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) の分野は、研究と産業の両方でオープンソースの機械学習モ … 続きを読む →

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Proceedings of the 2nd International Workshop on Adaptive Cyber Defense

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 適応型サイバー防御に関する第 2 回国際ワークショップがフロリダ州のフロリ … 続きを読む →

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Blockchain-Enabled Federated Learning: A Reference Architecture Design, Implementation, and Verification

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、フェデレーテッド ラーニングとブロックチェーン テクノロ … 続きを読む →

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Independent Distribution Regularization for Private Graph Embedding

投稿日: 2023年8月17日 作成者: jarxiv

要約 グラフの埋め込みを学習することは、グラフ マイニング タスクにおいて重要な … 続きを読む →

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Time Travel in LLMs: Tracing Data Contamination in Large Language Models

投稿日: 2023年8月17日 作成者: jarxiv

要約 データコンタミネーション、つまり大規模言語モデル (LLM) のトレーニン … 続きを読む →

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SSL-Auth: An Authentication Framework by Fragile Watermarking for Pre-trained Encoders in Self-supervised Learning

投稿日: 2023年8月17日 作成者: jarxiv

要約 強力なエンコーダーをトレーニングするためにラベルなしのデータセットを利用す … 続きを読む →

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Diff-CAPTCHA: An Image-based CAPTCHA with Security Enhanced by Denoising Diffusion Model

投稿日: 2023年8月17日 作成者: jarxiv

要約 テキスト CAPTCHA の安全性を高めるために、テキストに干渉線を追加し … 続きを読む →

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