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On the Adversarial Robustness of Multi-Modal Foundation Models
要約 Flamingo や GPT-4 などの視覚モデルと言語モデルを組み合わせ … 続きを読む
Differentially Private Partial Set Cover with Applications to Facility Location
要約 \citet{gupta2009fferentially} では、差分プラ … 続きを読む
Adversarial Attacks and Defenses for Semantic Communication in Vehicular Metaverses
要約 車両メタバースの場合、ユーザー中心の究極の目標の 1 つは、車載ユーザーの … 続きを読む
Neural Networks Optimizations Against Concept and Data Drift in Malware Detection
要約 マルウェア検出における機械学習モデルの有望な結果にもかかわらず、マルウェア … 続きを読む
Backdooring Textual Inversion for Concept Censorship
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Boosting Adversarial Attack with Similar Target
要約 ディープ ニューラル ネットワークは敵対的な例に対して脆弱であり、モデルの … 続きを読む
Poison Dart Frog: A Clean-Label Attack with Low Poisoning Rate and High Attack Success Rate in the Absence of Training Data
要約 バックドア攻撃を成功させるには、挿入されたデータに正しくラベルが付けられて … 続きを読む
Privacy-Preserving 3-Layer Neural Network Training using Mere Homomorphic Encryption Technique
要約 この原稿では、単なる準同型暗号設定におけるニューラル ネットワークのプライ … 続きを読む
Attesting Distributional Properties of Training Data for Machine Learning
要約 機械学習 (ML) の成功に伴い、その信頼性についての懸念が高まっています … 続きを読む
On the Limitations of Model Stealing with Uncertainty Quantification Models
要約 モデルの盗用は、元のトレーニング コストの数分の一で被害者モデルの機能を推 … 続きを読む