「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Verifiable Learning for Robust Tree Ensembles

投稿日: 2023年9月11日 作成者: jarxiv

要約 テスト時の回避攻撃に対する機械学習モデルの堅牢性を検証することは、重要な研 … 続きを読む →

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Robust Representation Learning for Privacy-Preserving Machine Learning: A Multi-Objective Autoencoder Approach

投稿日: 2023年9月11日 作成者: jarxiv

要約 いくつかのドメインでは、アプリケーションにおける機械学習への依存度が高まっ … 続きを読む →

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CyberForce: A Federated Reinforcement Learning Framework for Malware Mitigation

投稿日: 2023年9月11日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、強化学習 (RL) と移動標的防御 (MTD) の統合によ … 続きを読む →

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Polynomial Bounds for Learning Noisy Optical Physical Unclonable Functions and Connections to Learning With Errors

投稿日: 2023年9月8日 作成者: jarxiv

要約 穏やかな仮定の下で、多項式的に多くのチャレンジ-レスポンスペアと多項式に制 … 続きを読む →

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Mixtures of Gaussians are Privately Learnable with a Polynomial Number of Samples

投稿日: 2023年9月8日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシー (DP) の制約の下でガウスの混合を推定する問題を研究し … 続きを読む →

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NeuroCodeBench: a plain C neural network benchmark for software verification

投稿日: 2023年9月8日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワーク コンポーネントを備えたセーフティ クリティカルな … 続きを読む →

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DiffDefense: Defending against Adversarial Attacks via Diffusion Models

投稿日: 2023年9月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、分類器自体に変更を加えることなく、拡散モデルを利用して機械学 … 続きを読む →

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Blink: Link Local Differential Privacy in Graph Neural Networks via Bayesian Estimation

投稿日: 2023年9月8日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、さまざまなグラフ推論タス … 続きを読む →

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Automated CVE Analysis for Threat Prioritization and Impact Prediction

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 Common Vulnerabilities and Exposures … 続きを読む →

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ORL-AUDITOR: Dataset Auditing in Offline Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 高品質のデータセットは機械学習モデルのパフォーマンスを大幅に向上させること … 続きを読む →

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