「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

PhantomSound: Black-Box, Query-Efficient Audio Adversarial Attack via Split-Second Phoneme Injection

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、音声アシスタントに対するクエリ効率の高いブラックボックス攻撃 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.HC | PhantomSound: Black-Box, Query-Efficient Audio Adversarial Attack via Split-Second Phoneme Injection はコメントを受け付けていません

MASTERKEY: Practical Backdoor Attack Against Speaker Verification Systems

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 話者認証 (SV) は、音声特性を使用して正当なユーザーを認証するために、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG, cs.SD, eess.AS | MASTERKEY: Practical Backdoor Attack Against Speaker Verification Systems はコメントを受け付けていません

A Comprehensive Analysis of the Role of Artificial Intelligence and Machine Learning in Modern Digital Forensics and Incident Response

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 デジタル フォレンジックのダイナミックな状況において、人工知能 (AI) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.NI | A Comprehensive Analysis of the Role of Artificial Intelligence and Machine Learning in Modern Digital Forensics and Incident Response はコメントを受け付けていません

Hardening RGB-D Object Recognition Systems against Adversarial Patch Attacks

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 RGB-D オブジェクト認識システムは、色と深度情報を融合することで予測パ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV | Hardening RGB-D Object Recognition Systems against Adversarial Patch Attacks はコメントを受け付けていません

SHIFT3D: Synthesizing Hard Inputs For Tricking 3D Detectors

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 構造的にはもっともらしいが、3D オブジェクト検出器にとっては困難な 3D … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG, cs.RO | SHIFT3D: Synthesizing Hard Inputs For Tricking 3D Detectors はコメントを受け付けていません

Unveiling Signle-Bit-Flip Attacks on DNN Executables

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、ビットフリップ攻撃 (BFA) が DRAM Rowham … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Unveiling Signle-Bit-Flip Attacks on DNN Executables はコメントを受け付けていません

Unveiling the Sentinels: Assessing AI Performance in Cybersecurity Peer Review

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 ピアレビューは、科学コミュニティが研究の進歩を評価するために採用している方 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Unveiling the Sentinels: Assessing AI Performance in Cybersecurity Peer Review はコメントを受け付けていません

Privacy Side Channels in Machine Learning Systems

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) におけるプライバシーを保護するための現在のアプローチの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Privacy Side Channels in Machine Learning Systems はコメントを受け付けていません

A Novel Supervised Deep Learning Solution to Detect Distributed Denial of Service (DDoS) attacks on Edge Systems using Convolutional Neural Networks (CNN)

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 サイバーセキュリティ攻撃はますます巧妙化しており、個人、民間および公共部門 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.NI, I.2.6 | A Novel Supervised Deep Learning Solution to Detect Distributed Denial of Service (DDoS) attacks on Edge Systems using Convolutional Neural Networks (CNN) はコメントを受け付けていません

Efficient Defense Against Model Stealing Attacks on Convolutional Neural Networks

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 モデル窃盗攻撃は、深層学習モデルにとって深刻な懸念となっており、攻撃者がブ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Efficient Defense Against Model Stealing Attacks on Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません