-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CR」カテゴリーアーカイブ
Runtime Verification for Trustworthy Computing
要約 自律システムやロボットシステムは、その信頼が崩れた場合に重大な結果をもたら … 続きを読む
Private Ad Modeling with DP-SGD
要約 プライバシー保護 ML のよく知られたアルゴリズムは、差分プライベート確率 … 続きを読む
AGIR: Automating Cyber Threat Intelligence Reporting with Natural Language Generation
要約 サイバー脅威インテリジェンス (CTI) レポートは、現代のリスク管理戦略 … 続きを読む
Shadow Alignment: The Ease of Subverting Safely-Aligned Language Models
要約 警告: この文書には有害な表現の例が含まれており、読者の判断は推奨されませ … 続きを読む
FLEDGE: Ledger-based Federated Learning Resilient to Inference and Backdoor Attacks
要約 フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、信頼できるアグリゲーション・サーバ … 続きを読む
Abusing Images and Sounds for Indirect Instruction Injection in Multi-Modal LLMs
要約 マルチモーダルLLMにおいて、画像や音声を間接的なプロンプトや命令注入に利 … 続きを読む
Certifiers Make Neural Networks Vulnerable to Availability Attacks
要約 信頼性が高く、ロバストで安全なAIシステムを実現するためには、AIの予測が … 続きを読む
On Data Fabrication in Collaborative Vehicular Perception: Attacks and Countermeasures
要約 外部リソースからのデータを取り込むことで、コネクテッドカーや自律走行車(C … 続きを読む
Time Travel in LLMs: Tracing Data Contamination in Large Language Models
要約 データ汚染、つまり大規模言語モデル (LLM) のトレーニング データ内に … 続きを読む
Enhancing Robustness of AI Offensive Code Generators via Data Augmentation
要約 この研究では、コード記述に摂動を追加して、新しい単語の使用または単語の一部 … 続きを読む