「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Avoiding Pitfalls for Privacy Accounting of Subsampled Mechanisms under Composition

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 サブサンプリングされた差別的なプライベートメカニズムの構成のためのプライバ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DS, cs.LG, stat.ML | コメントする

Defending Deep Neural Networks against Backdoor Attacks via Module Switching

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワーク（DNNS）のパラメーターの指数関数的な増加 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, I.2.10 | コメントする

Improving Privacy Benefits of Redaction

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 自然なテキストデータを消毒するために使用できる新しい編集方法論を提案します … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | コメントする

Frequency maps reveal the correlation between Adversarial Attacks and Implicit Bias

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 分類タスクでの印象的なパフォーマンスにもかかわらず、ニューラルネットワーク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG, stat.ML | コメントする

Model Inversion Attack against Federated Unlearning

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 「忘れられる権利」に関連する規制の導入により、Federated Lear … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | コメントする

Pr$εε$mpt: Sanitizing Sensitive Prompts for LLMs

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の台頭により、特にプロンプ​​トの機密情報が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | コメントする

Scalable and Ethical Insider Threat Detection through Data Synthesis and Analysis by LLMs

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 インサイダーの脅威は、組織に大きな影響を与え、少数に不均衡になります。 こ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.CY, H.3.3 | コメントする

How to evaluate control measures for LLM agents? A trajectory from today to superintelligence

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 LLMエージェントが自律的に害を引き起こす能力を高めるにつれて、AI開発者 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | コメントする

TinyML NLP Scheme for Semantic Wireless Sentiment Classification with Privacy Preservation

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 セマンティック感情分析やテキスト合成などの自然言語処理（NLP）操作は、し … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, 94A12, C.2.1, cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT | コメントする

No Free Lunch with Guardrails

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）や生成AIが広く採用されるようになるにつれ、ガー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | コメントする