cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Agent Capability Negotiation and Binding Protocol (ACNBP)

要約 マルチエージェントシステムがますます多様で専門的なエージェントを包含するよ … 続きを読む

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EBS-CFL: Efficient and Byzantine-robust Secure Clustered Federated Learning

要約 連合学習(FL)の共同学習における可能性の可能性にもかかわらず、分散ユーザ … 続きを読む

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On the Feasibility of Fully AI-automated Vishing Attacks

要約 Vishing Attackは、攻撃者が電話を使用して個人を欺くために電話 … 続きを読む

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Weakest Link in the Chain: Security Vulnerabilities in Advanced Reasoning Models

要約 高度な推論機能の導入により、特に数学とコーディングベンチマークでの大規模な … 続きを読む

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Evaluating Large Language Models for Phishing Detection, Self-Consistency, Faithfulness, and Explainability

要約 フィッシング攻撃は、攻撃者が継続的に進化し、一般的な検出システムを回避する … 続きを読む

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Specification and Evaluation of Multi-Agent LLM Systems — Prototype and Cybersecurity Applications

要約 LLMの最近の進歩は、たとえば、最新のOpenaiおよびDeepseekモ … 続きを読む

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Banded Square Root Matrix Factorization for Differentially Private Model Training

要約 差次的にプライベートモデルトレーニングの最新の方法は、マトリックス因数分解 … 続きを読む

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Black-Box Adversarial Attacks on LLM-Based Code Completion

要約 大規模な言語モデル(LLM)を搭載した最新のコード完了エンジンは、機能的に … 続きを読む

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Training RL Agents for Multi-Objective Network Defense Tasks

要約 狭い能力よりも幅広い能力を達成するトレーニングエージェントを強調するオープ … 続きを読む

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Graph of Attacks with Pruning: Optimizing Stealthy Jailbreak Prompt Generation for Enhanced LLM Content Moderation

要約 大規模な言語モデル(LLM)がますます普及するにつれて、敵対的な誤用に対す … 続きを読む

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