cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Watch Out for Your Agents! Investigating Backdoor Threats to LLM-Based Agents

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な発展により、金融、ヘルスケア、ショッ … 続きを読む

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$\mathsf{OPA}$: One-shot Private Aggregation with Single Client Interaction and its Applications to Federated Learning

要約 私たちの取り組みは、特に多くのクライアントが存在するシナリオでは、通信ラウ … 続きを読む

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SVIP: Towards Verifiable Inference of Open-source Large Language Models

要約 オープンソースの大規模言語モデル (LLM) は最近、自然言語の理解と生成 … 続きを読む

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Amalgam: A Framework for Obfuscated Neural Network Training on the Cloud

要約 クラウド上で独自のデータセットを使用して独自のニューラル ネットワーク ( … 続きを読む

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Differentially Private Learned Indexes

要約 このペーパーでは、信頼できないプロバイダーが内容を明らかにすることなく暗号 … 続きを読む

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On Homomorphic Encryption Based Strategies for Class Imbalance in Federated Learning

要約 トレーニング データセットのクラスの不均衡は、機械学習モデルの偏りや汎化の … 続きを読む

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Sorting Out the Bad Seeds: Automatic Classification of Cryptocurrency Abuse Reports

要約 虐待報告サービスは、被害者が受けた虐待に関する報告を収集します。 提出され … 続きを読む

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CTINEXUS: Leveraging Optimized LLM In-Context Learning for Constructing Cybersecurity Knowledge Graphs Under Data Scarcity

要約 セキュリティ記事やニュースなどのサイバー脅威インテリジェンス (CTI) … 続きを読む

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AutoPenBench: Benchmarking Generative Agents for Penetration Testing

要約 大規模言語モデル (LLM) を利用したソフトウェア システムである生成 … 続きを読む

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Securing Multi-turn Conversational Language Models From Distributed Backdoor Triggers

要約 大規模言語モデル (LLM) は、より長いコンテキスト長を処理し、テキスト … 続きを読む

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