cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Provably Valid and Diverse Mutations of Real-World Media Data for DNN Testing

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、多くの場合、高次元のメ … 続きを読む

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Kidnapping Deep Learning-based Multirotors using Optimized Flying Adversarial Patches

要約 マルチコプターなどの自律飛行ロボットは、多くの場合、カメラ画像に基づいて予 … 続きを読む

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Did the Neurons Read your Book? Document-level Membership Inference for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) が私たちの日常生活に組み込まれようとしており … 続きを読む

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Evaluating LLMs for Privilege-Escalation Scenarios

要約 サイバーセキュリティの重要な要素であるペネトレーションテストにより、組織は … 続きを読む

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AutoDAN: Automatic and Interpretable Adversarial Attacks on Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の安全性調整は、手動のジェイルブレイク攻撃や … 続きを読む

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On the Detection of Image-Scaling Attacks in Machine Learning

要約 画像のスケーリングは、機械学習およびコンピューター ビジョン システムに不 … 続きを読む

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Blind quantum machine learning with quantum bipartite correlator

要約 分散量子コンピューティングは、個々の量子デバイスの範囲を超えた計算を実行す … 続きを読む

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Prompt Injection Attacks and Defenses in LLM-Integrated Applications

要約 大規模言語モデル (LLM) は、LLM 統合アプリケーションと呼ばれるさ … 続きを読む

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zkFL: Zero-Knowledge Proof-based Gradient Aggregation for Federated Learning

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は機械学習パラダイムであり、複数の … 続きを読む

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TwinPot: Digital Twin-assisted Honeypot for Cyber-Secure Smart Seaports

要約 次世代港の考え方は、効率性への需要の高まりと増え続ける物資量によってもたら … 続きを読む

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