-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CR」カテゴリーアーカイブ
A Game-theoretic Framework for Privacy-preserving Federated Learning
要約 フェデレーテッド ラーニングでは、良性の参加者が協力してグローバル モデル … 続きを読む
LogoStyleFool: Vitiating Video Recognition Systems via Logo Style Transfer
要約 ビデオ認識システムは、敵対的な例に対して脆弱です。 最近の研究では、スタイ … 続きを読む
How to Raise a Robot — A Case for Neuro-Symbolic AI in Constrained Task Planning for Humanoid Assistive Robots
要約 ヒューマノイドロボットは、特にその多彩な行動能力により、人間の日常生活を支 … 続きを読む
How to Raise a Robot — A Case for Neuro-Symbolic AI in Constrained Task Planning for Humanoid Assistive Robots
要約 ヒューマノイドロボットは、特にその多彩な行動能力により、人間の日常生活を支 … 続きを読む
Forbidden Facts: An Investigation of Competing Objectives in Llama-2
要約 LLM は、多くの場合、競合するプレッシャー (有用性と無害性など) に直 … 続きを読む
Detection and Defense of Unlearnable Examples
要約 ソーシャルメディアの出現により、プライバシーの保護はますます重要になってい … 続きを読む
The Earth is Flat because…: Investigating LLMs’ Belief towards Misinformation via Persuasive Conversation
要約 大規模言語モデル (LLM) は膨大な量の知識をカプセル化していますが、依 … 続きを読む
Concealing Sensitive Samples against Gradient Leakage in Federated Learning
要約 Federated Learning (FL) は、クライアントが生のプラ … 続きを読む
On the Difficulty of Defending Contrastive Learning against Backdoor Attacks
要約 最近の研究では、教師あり学習のような対照学習は、悪意のある関数がターゲット … 続きを読む
Exploiting Machine Unlearning for Backdoor Attacks in Deep Learning System
要約 近年、ディープラーニングの研究と応用の急速な発展により、人工知能のセキュリ … 続きを読む