「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Towards an End-to-End (E2E) Adversarial Learning and Application in the Physical World

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 パッチベースの敵対的攻撃の従来の学習プロセスは、デジタル ドメインで実行さ … 続きを読む →

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Exploring and Mitigating Adversarial Manipulation of Voting-Based Leaderboards

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 現在では、特定のタスクにおける知識やスキルを評価する一般的なベンチマークと … 続きを読む →

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SecAlign: Defending Against Prompt Injection with Preference Optimization

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、最新のソフトウェア システムでますます普 … 続きを読む →

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Leveraging ASIC AI Chips for Homomorphic Encryption

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 クラウドベースのサービスにより、機密性の高い顧客データのアウトソーシングが … 続きを読む →

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DrLLM: Prompt-Enhanced Distributed Denial-of-Service Resistance Method with Large Language Models

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃の増加はインターネットにとって大きな … 続きを読む →

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Agentic Copyright Watermarking against Adversarial Evidence Forgery with Purification-Agnostic Curriculum Proxy Learning

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 さまざまなドメインで AI エージェントが急増するにつれて、AI モデルの … 続きを読む →

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Closing the Gap: A User Study on the Real-world Usefulness of AI-powered Vulnerability Detection & Repair in the IDE

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、プロのソフトウェア開発者が所有する実際のプロジェクトにつ … 続きを読む →

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Towards Backdoor Stealthiness in Model Parameter Space

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 バックドアのステルス性に関する最近の研究は、主に入力空間の区別できないトリ … 続きを読む →

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On Large Language Models in Mission-Critical IT Governance: Are We Ready Yet?

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 コンテクスト。 重要なインフラストラクチャのセキュリティは、コンピュータの … 続きを読む →

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LUMIA: Linear probing for Unimodal and MultiModal Membership Inference Attacks leveraging internal LLM states

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまなアプリケーションでますます使用さ … 続きを読む →

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