「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Secure Cluster-Based Hierarchical Federated Learning in Vehicular Networks

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 階層的統合学習（HFL）は最近、車両ネットワークにおけるインテリジェントな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.DC, cs.LG, cs.SY, eess.SY | Secure Cluster-Based Hierarchical Federated Learning in Vehicular Networks はコメントを受け付けていません

Constrained Network Adversarial Attacks: Validity, Robustness, and Transferability

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 機械学習はネットワーク侵入検知システム（NIDS）を大幅に進歩させたが、特 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.NI | Constrained Network Adversarial Attacks: Validity, Robustness, and Transferability はコメントを受け付けていません

VIDSTAMP: A Temporally-Aware Watermark for Ownership and Integrity in Video Diffusion Models

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ拡散モデルの急速な台頭により、非常にリアルで時間的にコヒーレントなビ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | VIDSTAMP: A Temporally-Aware Watermark for Ownership and Integrity in Video Diffusion Models はコメントを受け付けていません

AMUN: Adversarial Machine UNlearning

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーが忘却データセットの削除を要求できるマシンUlderningは、多 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | AMUN: Adversarial Machine UNlearning はコメントを受け付けていません

TaeBench: Improving Quality of Toxic Adversarial Examples

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 毒性テキスト検出器は、敵対的な例に対して脆弱になる可能性があります &#8 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | TaeBench: Improving Quality of Toxic Adversarial Examples はコメントを受け付けていません

Efficient IoT Intrusion Detection with an Improved Attention-Based CNN-BiLSTM Architecture

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 インターネットのインターネット（IoT）システムの増え続けるセキュリティの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Efficient IoT Intrusion Detection with an Improved Attention-Based CNN-BiLSTM Architecture はコメントを受け付けていません

Traceback of Poisoning Attacks to Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 検索された生成（RAG）システムと統合された大規模な言語モデル（LLM）は … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IR, cs.LG | Traceback of Poisoning Attacks to Retrieval-Augmented Generation はコメントを受け付けていません

XBreaking: Explainable Artificial Intelligence for Jailbreaking LLMs

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、AIソリューションが支配する現代のITランドスケープ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | XBreaking: Explainable Artificial Intelligence for Jailbreaking LLMs はコメントを受け付けていません

Can We Trust Embodied Agents? Exploring Backdoor Attacks against Embodied LLM-based Decision-Making Systems

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、特に特定のアプリケーションに合わせて調整さ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Can We Trust Embodied Agents? Exploring Backdoor Attacks against Embodied LLM-based Decision-Making Systems はコメントを受け付けていません

Cert-SSB: Toward Certified Sample-Specific Backdoor Defense

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワーク（DNNS）は、バックドア攻撃に対して脆弱で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.CV, cs.LG | Cert-SSB: Toward Certified Sample-Specific Backdoor Defense はコメントを受け付けていません