「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Machine Learning Security against Data Poisoning: Are We There Yet?

投稿日: 2024年3月11日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) の最近の成功は、さまざまなアプリケーションでのコンピュ … 続きを読む →

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On Trojan Signatures in Large Language Models of Code

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 Fields らによって説明されているトロイの木馬のシグネチャ。 (202 … 続きを読む →

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Membership Inference Attacks and Privacy in Topic Modeling

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、大規模な言語モデルは、トレーニング データの側面を推測する … 続きを読む →

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Neural Exec: Learning (and Learning from) Execution Triggers for Prompt Injection Attacks

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 Neural Exec と呼ばれる新しいプロンプト インジェクション攻撃フ … 続きを読む →

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Public-data Assisted Private Stochastic Optimization: Power and Limitations

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、パブリックデータ支援差分プライベート (PA-DP) アルゴリズ … 続きを読む →

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SPEAR:Exact Gradient Inversion of Batches in Federated Learning

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングは、複数のクライアントがローカル データの勾配 … 続きを読む →

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Federated Learning Under Attack: Exposing Vulnerabilities through Data Poisoning Attacks in Computer Networks

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、生データを交換することなく、複 … 続きを読む →

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Attacks on Node Attributes in Graph Neural Networks

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 グラフは、現代のソーシャル メディアやリテラシー アプリケーションで普及し … 続きを読む →

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Robust Federated Learning Mitigates Client-side Training Data Distribution Inference Attacks

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、クライアントがプライベート データをサーバーと共有しないた … 続きを読む →

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Gradient Cuff: Detecting Jailbreak Attacks on Large Language Models by Exploring Refusal Loss Landscapes

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 Large Language Model (LLM) は、ユーザーがクエリ … 続きを読む →

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