「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Beyond Gradient and Priors in Privacy Attacks: Leveraging Pooler Layer Inputs of Language Models in Federated Learning

投稿日: 2024年3月14日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) を通じてトレーニングされた言語モデ … 続きを読む →

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Continual Adversarial Defense

投稿日: 2024年3月14日 作成者: jarxiv

要約 視覚的分類子に対する敵対的攻撃の性質が毎月急速に進化していることに対応して … 続きを読む →

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Quantifying and Mitigating Privacy Risks for Tabular Generative Models

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 生成モデルからの合成データは、プライバシーを保護するデータ共有ソリューショ … 続きを読む →

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Defending Against Poisoning Attacks in Federated Learning with Blockchain

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングの時代において、フェデレーテッド ラーニング (FL) … 続きを読む →

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Group Decision-Making among Privacy-Aware Agents

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 プライバシーのニーズやセキュリティ上の懸念にもかかわらず、個人はどのように … 続きを読む →

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Exploring Safety Generalization Challenges of Large Language Models via Code

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩は、自然言語処理に顕著な機能をも … 続きを読む →

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DT-DDNN: A Physical Layer Security Attack Detector in 5G RF Domain for CAVs

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 同期信号ブロック (SSB) は、5G New Radio (NR) エア … 続きを読む →

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Poisoning Programs by Un-Repairing Code: Security Concerns of AI-generated Code

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 AI ベースのコード ジェネレーターは、開発者が自然言語 (NL) から始 … 続きを読む →

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Unlink to Unlearn: Simplifying Edge Unlearning in GNNs

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 データプライバシーに対する懸念が強まる中、グラフニューラルネットワーク（G … 続きを読む →

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RSBA: Robust Statistical Backdoor Attack under Privilege-Constrained Scenarios

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 学習ベースのシステムは、バックドア攻撃に対して脆弱であることが実証されてい … 続きを読む →

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