「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Has Approximate Machine Unlearning been evaluated properly? From Auditing to Side Effects

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 データのプライバシーとセキュリティを巡る懸念の高まりにより、機械学習モデル … 続きを読む →

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Python Fuzzing for Trustworthy Machine Learning Frameworks

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 信頼できる AI ベースのシステムを構築するには、機械学習フレームワークの … 続きを読む →

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LLMs as Hackers: Autonomous Linux Privilege Escalation Attacks

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェア セキュリティ テストの重要なコンポーネントであるペネトレーシ … 続きを読む →

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On the Detectability of ChatGPT Content: Benchmarking, Methodology, and Evaluation through the Lens of Academic Writing

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT が注目を集める中、学術論文作成を支援するために大規模言語モ … 続きを読む →

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Stop Reasoning! When Multimodal LLMs with Chain-of-Thought Reasoning Meets Adversarial Images

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 最近、マルチモーダル LLM (MLLM) は画像を理解する優れた能力を示 … 続きを読む →

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Conformal Predictions for Probabilistically Robust Scalable Machine Learning Classification

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 コンフォーマル予測により、信頼性が高く堅牢な学習アルゴリズムを定義できます … 続きを読む →

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SocialGenPod: Privacy-Friendly Generative AI Social Web Applications with Decentralised Personal Data Stores

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、生成 AI Web アプリケーションを展開する分散型でプライバシ … 続きを読む →

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Introducing Adaptive Continuous Adversarial Training (ACAT) to Enhance ML Robustness

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) は、ML モデルを騙して誤った予測を生成させることを目 … 続きを読む →

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How (un)ethical are instruction-centric responses of LLMs? Unveiling the vulnerabilities of safety guardrails to harmful queries

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、大規模言語モデル (LLM) の安全性と倫理的使用に関して高 … 続きを読む →

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Unsupervised Threat Hunting using Continuous Bag-of-Terms-and-Time (CBoTT)

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 脅威ハンティングでは、システム ログを精査して、既存のセキュリティ対策を回 … 続きを読む →

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