「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Harnessing the Power of Large Vision Language Models for Synthetic Image Detection

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 近年、テキストから画像を生成するモデルの出現が大きな関心を集めており、テキ … 続きを読む →

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Steganographic Passport: An Owner and User Verifiable Credential for Deep Model IP Protection Without Retraining

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 ディープモデルの合法的な使用を保証することは、信頼でき、説明責任があり、責 … 続きを読む →

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Topic-based Watermarks for LLM-Generated Text

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、人間が生成したテキストと … 続きを読む →

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Deciphering the Interplay between Local Differential Privacy, Average Bayesian Privacy, and Maximum Bayesian Privacy

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の急速な進化により、ローカル差分プライバシー (LDP) の概念な … 続きを読む →

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Digital Forgetting in Large Language Models: A Survey of Unlearning Methods

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 デジタル忘却の目的は、望ましくない知識や動作を含むモデルが与えられた場合に … 続きを読む →

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Jailbreaking Leading Safety-Aligned LLMs with Simple Adaptive Attacks

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、安全性を重視した最新の LLM であっても、単純な適応ジェイルブ … 続きを読む →

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Bi-LORA: A Vision-Language Approach for Synthetic Image Detection

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) や拡散モデル (DM) などの深層画像 … 続きを読む →

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PatchCURE: Improving Certifiable Robustness, Model Utility, and Computation Efficiency of Adversarial Patch Defenses

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 敵対的なパッチ攻撃に対する最先端の防御は、モデルの有用性をわずかに低下させ … 続きを読む →

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VA3: Virtually Assured Amplification Attack on Probabilistic Copyright Protection for Text-to-Image Generative Models

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 テキストから画像への生成モデルの使用が急増しているため、著作権を侵害するコ … 続きを読む →

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Iterative Sketching for Secure Coded Regression

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 線形回帰は教師あり機械学習における基本的かつ原始的な問題であり、疫学から金 … 続きを読む →

カテゴリー: 65B99, 68P20, 68P25, 68P27, 68P30, 94-10, 94A11, 94A16, 94B60, cs.CR, cs.DC, cs.IT, cs.LG, cs.NA, math.IT, math.NA | Iterative Sketching for Secure Coded Regression はコメントを受け付けていません