「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

DCT-CryptoNets: Scaling Private Inference in the Frequency Domain

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 完全準同型暗号化 (FHE) と機械学習の融合により、機密データのプライベ … 続きを読む →

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Tracing Privacy Leakage of Language Models to Training Data via Adjusted Influence Functions

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) によって生成される応答には、個人や組織からの … 続きを読む →

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Celtibero: Robust Layered Aggregation for Federated Learning

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、分散型機械学習への革新 … 続きを読む →

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Data Exposure from LLM Apps: An In-depth Investigation of OpenAI’s GPTs

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 LLM アプリのエコシステムは急速に成熟しており、過剰なユーザー データを … 続きを読む →

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Verifiable Homomorphic Linear Combinations in Multi-Instance Time-Lock Puzzles

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 タイムロック パズル (TLP) は、信頼できる第三者に依存せずに機密情報 … 続きを読む →

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Diff-Cleanse: Identifying and Mitigating Backdoor Attacks in Diffusion Models

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデル (DM) は今日最も高度な生成モデルの 1 つとみなされていま … 続きを読む →

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Prefix Guidance: A Steering Wheel for Large Language Models to Defend Against Jailbreak Attacks

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 近年、大規模言語モデル (LLM) の急速な開発により、さまざまなタスクに … 続きを読む →

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Large Language Models are Good Attackers: Efficient and Stealthy Textual Backdoor Attacks

投稿日: 2024年8月22日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理 (NLP) 分野の急速な進歩に伴い、トレーニング データの需 … 続きを読む →

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Watch Out for Your Guidance on Generation! Exploring Conditional Backdoor Attacks against Large Language Models

投稿日: 2024年8月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) に対する主流のバックドア攻撃は通常、入力イン … 続きを読む →

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Tracing Privacy Leakage of Language Models to Training Data via Adjusted Influence Functions

投稿日: 2024年8月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) によって生成される応答には、個人や組織からの … 続きを読む →

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