「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Fast and Private Inference of Deep Neural Networks by Co-designing Activation Functions

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 サービスとしての機械学習 (MLaaS) は、豊富なコンピューティング リ … 続きを読む →

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Privacy-Constrained Policies via Mutual Information Regularized Policy Gradients

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 強化学習技術が現実世界の意思決定問題に適用されることが増えているため、これ … 続きを読む →

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Confidential Federated Computations

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning and Analytics (FLA … 続きを読む →

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DP-RDM: Adapting Diffusion Models to Private Domains Without Fine-Tuning

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 テキストから画像への拡散モデルはサンプルレベルの記憶に問題があり、トレーニ … 続きを読む →

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Beyond Noise: Privacy-Preserving Decentralized Learning with Virtual Nodes

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 分散学習 (DL) により、サーバーを使用せず、トレーニング データがユー … 続きを読む →

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Can LLM-Generated Misinformation Be Detected?

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の出現は、変革的な影響を与えました。 しかし … 続きを読む →

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Less is More: Understanding Word-level Textual Adversarial Attack via n-gram Frequency Descend

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 単語レベルのテキストによる敵対的攻撃は、誤解を招く自然言語処理 (NLP) … 続きを読む →

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A Graph Transformer-Driven Approach for Network Robustness Learning

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 制御性の堅牢性や接続性の堅牢性など、ネットワークの堅牢性の学習と分析は、攻 … 続きを読む →

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Privacy-Preserving Intrusion Detection using Convolutional Neural Networks

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 プライバシー保護分析は、貴重な資産を保護するように設計されています。 共通 … 続きを読む →

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VFLGAN: Vertical Federated Learning-based Generative Adversarial Network for Vertically Partitioned Data Publication

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 現在の人工知能 (AI) 時代では、高品質の AI モデルをトレーニングす … 続きを読む →

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