「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Problem space structural adversarial attacks for Network Intrusion Detection Systems based on Graph Neural Networks

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) アルゴリズムは、ネットワーク侵入検知システム (NID … 続きを読む →

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Perturbing Attention Gives You More Bang for the Buck: Subtle Imaging Perturbations That Efficiently Fool Customized Diffusion Models

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデル (DM) は生成モデリングの新時代を迎え、高品質で現実的なデー … 続きを読む →

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Difficulties in Dynamic Analysis of Drone Firmware and Its Solutions

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 モノのインターネット (IoT) テクノロジーの進歩により、その応用は公共 … 続きを読む →

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Shake to Leak: Fine-tuning Diffusion Models Can Amplify the Generative Privacy Risk

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 最近、拡散モデルはリアルな画像の生成において目覚ましい進歩を示していますが … 続きを読む →

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Poisoning Attacks on Federated Learning-based Wireless Traffic Prediction

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、ローカル ネットワーク … 続きを読む →

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An Adversarial Approach to Evaluating the Robustness of Event Identification Models

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 インテリジェントな機械学習アプローチは、リアルタイムの状況認識を可能にする … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.SY, eess.SY | An Adversarial Approach to Evaluating the Robustness of Event Identification Models はコメントを受け付けていません

Protecting Your LLMs with Information Bottleneck

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の出現は自然言語処理の分野に革命をもたらしま … 続きを読む →

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AI-Generated Faces in the Real World: A Large-Scale Case Study of Twitter Profile Images

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 生成型人工知能 (AI) の分野における最近の進歩により、本物のコンテンツ … 続きを読む →

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Robustness and Visual Explanation for Black Box Image, Video, and ECG Signal Classification with Reinforcement Learning

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 ECG 信号分析 (1D)、画像分類 (2D)、ビデオ分類 (3D) に及 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.CV, cs.LG, cs.MA | Robustness and Visual Explanation for Black Box Image, Video, and ECG Signal Classification with Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Versatile Backdoor Attack with Visible, Semantic, Sample-Specific, and Compatible Triggers

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、\textit{バック … 続きを読む →

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