「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Improving Intrusion Detection with Domain-Invariant Representation Learning in Latent Space

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 ドメインの一般化は、豊富なトレーニング データとラベルを備えた複数の関連ド … 続きを読む →

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Federated Learning with Only Positive Labels by Exploring Label Correlations

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングは、プライバシーの制約の下で複数のユーザーから … 続きを読む →

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Talk Too Much: Poisoning Large Language Models under Token Limit

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) に対する主流のポイズニング攻撃は、通常、入力 … 続きを読む →

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Can LLM-Generated Misinformation Be Detected?

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の出現は、変革的な影響を与えました。 しかし … 続きを読む →

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Runtime Stealthy Perception Attacks against DNN-based Adaptive Cruise Control Systems

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 アダプティブ クルーズ コントロール (ACC) は、必要な速度と先行車両 … 続きを読む →

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ALI-DPFL: Differentially Private Federated Learning with Adaptive Local Iterations

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、生データの代わりにトレ … 続きを読む →

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Mixtures of Gaussians are Privately Learnable with a Polynomial Number of Samples

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシー (DP) の制約の下でガウスの混合を推定する問題を研究し … 続きを読む →

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Differentially-Private Data Synthetisation for Efficient Re-Identification Risk Control

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 ユーザー データのプライバシーの保護は、統計変換から生成モデルに至るまで、 … 続きを読む →

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JailbreakBench: An Open Robustness Benchmark for Jailbreaking Large Language Models

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 ジェイルブレイク攻撃により、大規模言語モデル (LLM) が有害なコンテン … 続きを読む →

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Leverage Variational Graph Representation For Model Poisoning on Federated Learning

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、フェデレーテッド ラーニング (FL) に対する新しいトレー … 続きを読む →

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