cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Collaborative Learning for Cyberattack Detection in Blockchain Networks

要約 本稿の目的は、ブロックチェーン・ネットワークのネットワーク層におけるサイバ … 続きを読む

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Efficient and Near-Optimal Noise Generation for Streaming Differential Privacy

要約 差分非公開(DP)継続計数のタスクでは、インクリメントのストリームを受け取 … 続きを読む

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An algorithm for forensic toolmark comparisons

要約 法医学的ツールマーク分析は従来、人間の主観的判断に頼っていたため、矛盾や不 … 続きを読む

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Federated Learning Privacy: Attacks, Defenses, Applications, and Policy Landscape – A Survey

要約 ディープラーニングは、膨大な数のタスクにおいて驚異的な可能性を示しており、 … 続きを読む

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Cutting through buggy adversarial example defenses: fixing 1 line of code breaks Sabre

要約 Sabreは、IEEE S&P 2024で採択された、敵対的な例 … 続きを読む

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Are aligned neural networks adversarially aligned?

要約 大規模な言語モデルは現在、その作成者の目標、すなわち『役に立ち、かつ無害』 … 続きを読む

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Detecting Android Malware: From Neural Embeddings to Hands-On Validation with BERTroid

要約 サイバー脅威やマルウェア攻撃への警戒が個人と企業の双方で強まる中、マルウェ … 続きを読む

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When LLMs Meet Cybersecurity: A Systematic Literature Review

要約 大規模言語モデル(LLM)の急速な進歩は、日々進化する脅威の状況と革新的な … 続きを読む

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Can LLMs Deeply Detect Complex Malicious Queries? A Framework for Jailbreaking via Obfuscating Intent

要約 このアプローチは、LLMに内蔵されたコンテンツセキュリティ対策を回避し、制 … 続きを読む

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UnsafeBench: Benchmarking Image Safety Classifiers on Real-World and AI-Generated Images

要約 画像安全性分類器は、オンライン上の安全でない画像(暴力、憎悪に満ちた暴言な … 続きを読む

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