「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Introducing Perturb-ability Score (PS) to Enhance Robustness Against Problem-Space Evasion Adversarial Attacks on Flow-based ML-NIDS

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク セキュリティの脅威が進化し続ける中、機械学習 (ML) ベー … 続きを読む →

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Measured Hockey-Stick Divergence and its Applications to Quantum Pufferfish Privacy

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 ホッケースティックの発散は、古典データと量子データのプライバシーを確​​保 … 続きを読む →

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FedCLEAN: byzantine defense by CLustering Errors of Activation maps in Non-IID federated learning environments

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) を使用すると、クライアント … 続きを読む →

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With Great Backbones Comes Great Adversarial Transferability

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 マシンビジョンの自己教師あり学習 (SSL) の進歩により、表現の堅牢性と … 続きを読む →

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The Effect of Similarity Measures on Accurate Stability Estimates for Local Surrogate Models in Text-based Explainable AI

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、機械学習 (ML) モデルの入力に対する敵対的な摂動に対す … 続きを読む →

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Bandit on the Hunt: Dynamic Crawling for Cyber Threat Intelligence

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 公開情報には、将来の攻撃を防ぐために使用される貴重なサイバー脅威インテリジ … 続きを読む →

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Generative AI in Cybersecurity: A Comprehensive Review of LLM Applications and Vulnerabilities

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、生成 AI と大規模言語モデル (LLM) を通じてサイ … 続きを読む →

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VLSBench: Unveiling Visual Leakage in Multimodal Safety

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の安全性に関する懸念は、さま … 続きを読む →

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A Survey on Responsible LLMs: Inherent Risk, Malicious Use, and Mitigation Strategy

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、現実世界の多数のアプリケーションをサポー … 続きを読む →

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PRIMO: Private Regression in Multiple Outcomes

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、複数の結果におけるプライベート回帰 (PRIMO) と呼ばれる新 … 続きを読む →

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