「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Adversarial Attacks Against Uncertainty Quantification

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルは、敵対的な例、つまりモデルに間違った予測を出力させる慎重に … 続きを読む →

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Detecting Images Generated by Deep Diffusion Models using their Local Intrinsic Dimensionality

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 最近、拡散モデルは、驚くほどリアルに見える画像の視覚的合成に適用されること … 続きを読む →

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Detecting AutoAttack Perturbations in the Frequency Domain

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 最近、Auto Attack (Croce and Hein、2020b) … 続きを読む →

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Is RobustBench/AutoAttack a suitable Benchmark for Adversarial Robustness?

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 最近、RobustBench (Croce et al. 2020) が、 … 続きを読む →

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Unfolding Local Growth Rate Estimates for (Almost) Perfect Adversarial Detection

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、多くの知覚タスクに対する … 続きを読む →

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Simulation of Sensor Spoofing Attacks on Unmanned Aerial Vehicles Using the Gazebo Simulator

投稿日: 2023年9月19日 作成者: jarxiv

要約 Gazebo シミュレーターなどのさまざまなシミュレーターで安全シミュレー … 続きを読む →

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Towards Model Co-evolution Across Self-Adaptation Steps for Combined Safety and Security Analysis

投稿日: 2023年9月19日 作成者: jarxiv

要約 自己適応システムは、さまざまなチャネルを介した通信と、環境を観察するために … 続きを読む →

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CRYPTO-MINE: Cryptanalysis via Mutual Information Neural Estimation

投稿日: 2023年9月19日 作成者: jarxiv

要約 暗号システムの効率を評価する尺度としての相互情報 (MI) の使用には長い … 続きを読む →

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Image Hijacks: Adversarial Images can Control Generative Models at Runtime

投稿日: 2023年9月19日 作成者: jarxiv

要約 基盤モデルは悪意のある攻撃者から保護されていますか? この研究では、ビジョ … 続きを読む →

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Securing Fixed Neural Network Steganography

投稿日: 2023年9月19日 作成者: jarxiv

要約 画像ステガノグラフィーは、権限のない当事者が認識できない方法で画像内の秘密 … 続きを読む →

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