「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Inexact Unlearning Needs More Careful Evaluations to Avoid a False Sense of Privacy

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 モデルのトレーニングにはコストがかかるため、非学習のための手法を開発するこ … 続きを読む →

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Generative AI and Large Language Models for Cyber Security: All Insights You Need

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、生成 AI と大規模言語モデル (LLM) を通じてサイ … 続きを読む →

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Strategic Deployment of Honeypots in Blockchain-based IoT Systems

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、高度なサイバー攻撃に対してますます脆弱になっている、ブロ … 続きを読む →

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Nearest is Not Dearest: Towards Practical Defense against Quantization-conditioned Backdoor Attacks

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 モデルの量子化は、ディープ ニューラル ネットワークの圧縮と高速化に広く使 … 続きを読む →

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Noise-tolerant learnability of shallow quantum circuits from statistics and the cost of quantum pseudorandomness

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、近い将来の未知の量子回路の学習可能性を研究します。 私たちは … 続きを読む →

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PECAN: A Deterministic Certified Defense Against Backdoor Attacks

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、バックドア ポイズニング攻撃に対して脆弱です。 … 続きを読む →

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Special Characters Attack: Toward Scalable Training Data Extraction From Large Language Models

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、幅広いタスクで顕著なパフォーマンスを達成 … 続きを読む →

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Rethinking Graph Backdoor Attacks: A Distribution-Preserving Perspective

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、さまざまなタスクで顕著な … 続きを読む →

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Differentially private projection-depth-based medians

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、プロポーザル・テスト・リリース (PTR) および指数関数メカニ … 続きを読む →

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Transpose Attack: Stealing Datasets with Bidirectional Training

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは通常、順方向に実行されます。 ただし、 … 続きを読む →

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