「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Silent Killer: A Stealthy, Clean-Label, Black-Box Backdoor Attack

投稿日: 2023年10月3日 作成者: jarxiv

要約 バックドア ポイズニング攻撃は、ニューラル ネットワークによく知られたリス … 続きを読む →

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Mixtures of Gaussians are Privately Learnable with a Polynomial Number of Samples

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシー (DP) の制約の下でガウスの混合を推定する問題を研究し … 続きを読む →

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Efficient Adversarial Input Generation via Neural Net Patching

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 敵対的な入力の生成は、ディープ ニューラル ネットの堅牢性と信頼性を確立す … 続きを読む →

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S-GBDT: Frugal Differentially Private Gradient Boosting Decision Trees

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 勾配ブースティング決定木 (GBDT) のプライバシー保護学習には、国勢調 … 続きを読む →

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Revisiting Neural Program Smoothing for Fuzzing

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 ランダムに生成された入力 (ファジング) を使用したテストは、プログラムの … 続きを読む →

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Breaking NoC Anonymity using Flow Correlation Attack

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク オン チップ (NoC) は、今日のマルチコア システム オ … 続きを読む →

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Advancing Beyond Identification: Multi-bit Watermark for Large Language Models

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、機械生成されたテキストの識別を超えて、大規模な言語モデルの誤用に … 続きを読む →

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Robust Distortion-free Watermarks for Language Models

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 我々は、特定の最大生成バジェットまでテキスト全体の分布を変更することなく、 … 続きを読む →

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Raijū: Reinforcement Learning-Guided Post-Exploitation for Automating Security Assessment of Network Systems

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク システムのリスクを評価するには、ポストエクスプロイトと呼ばれ … 続きを読む →

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Cyber Security Requirements for Platforms Enhancing AI Reproducibility

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 科学研究は計算手法への依存度を高めており、研究の再現性を確保することが課題 … 続きを読む →

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