「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Resampling methods for Private Statistical Inference

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシーを使用して信頼区間を構築するタスクを検討します。 ノンパラ … 続きを読む →

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TrojanRAG: Retrieval-Augmented Generation Can Be Backdoor Driver in Large Language Models

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理 (NLP) で優れたパフォ … 続きを読む →

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Improved Techniques for Optimization-Based Jailbreaking on Large Language Models

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は急速に開発されており、その広範な展開の重要 … 続きを読む →

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The Earth is Flat because…: Investigating LLMs’ Belief towards Misinformation via Persuasive Conversation

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) には膨大な量の知識がカプセル化されていますが … 続きを読む →

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Preemptive Answer ‘Attacks’ on Chain-of-Thought Reasoning

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、思考連鎖 (CoT) プロンプトと組み合 … 続きを読む →

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ACE: A Model Poisoning Attack on Contribution Evaluation Methods in Federated Learning

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) では、一連のクライアントが … 続きを読む →

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Locking Machine Learning Models into Hardware

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 最新の機械学習モデルは高価な IP であり、ビジネスの競争力は多くの場合、 … 続きを読む →

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Generalization or Memorization: Data Contamination and Trustworthy Evaluation for Large Language Models

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の優れた機能に関する最近の声明は、通常、オー … 続きを読む →

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WW-FL: Secure and Private Large-Scale Federated Learning

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、クライアント デバイス上にトレ … 続きを読む →

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Machine Unlearning of Pre-trained Large Language Models

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、大規模言語モデル (LLM) のコンテキスト内で「忘れられる権 … 続きを読む →

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