「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

2SFGL: A Simple And Robust Protocol For Graph-Based Fraud Detection

投稿日: 2023年10月13日 作成者: jarxiv

要約 グラフ学習を使用した金融犯罪検出により、金融の安全性と効率が向上します。 … 続きを読む →

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Defending Our Privacy With Backdoors

投稿日: 2023年10月13日 作成者: jarxiv

要約 厳選されていない、多くの場合機密性の高い Web スクレイピング データに … 続きを読む →

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In-Context Unlearning: Language Models as Few Shot Unlearners

投稿日: 2023年10月13日 作成者: jarxiv

要約 機械アンラーニングは、トレーニングされたモデルに対する特定のトレーニング … 続きを読む →

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BertRLFuzzer: A BERT and Reinforcement Learning based Fuzzer

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 我々は、Web アプリケーションのセキュリティ脆弱性を発見することを目的と … 続きを読む →

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Composite Backdoor Attacks Against Large Language Models

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクにおいて以前の方法と比較 … 続きを読む →

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DiPmark: A Stealthy, Efficient and Resilient Watermark for Large Language Models

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 透かし技術は、データに秘密情報を埋め込むことでデータを保護する有望な方法を … 続きを読む →

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In-Context Unlearning: Language Models as Few Shot Unlearners

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 機械アンラーニングは、トレーニングされたモデルに対する特定のトレーニング … 続きを読む →

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Hermes: Unlocking Security Analysis of Cellular Network Protocols by Synthesizing Finite State Machines from Natural Language Specifications

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、自然言語のセルラー仕様から形式表現を自動的に生成するエンドツ … 続きを読む →

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Prompt Backdoors in Visual Prompt Learning

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 事前にトレーニングされた大規模なコンピューター ビジョン モデルを微調整す … 続きを読む →

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Be Careful What You Smooth For: Label Smoothing Can Be a Privacy Shield but Also a Catalyst for Model Inversion Attacks

投稿日: 2023年10月11日 作成者: jarxiv

要約 ラベル スムージング (硬いラベルの代わりに柔らかいラベルを使用する) は … 続きを読む →

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