「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Split-and-Denoise: Protect large language model inference with local differential privacy

投稿日: 2023年10月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ベクトル空間で隠れた意味論を捕捉すること … 続きを読む →

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Tikuna: An Ethereum Blockchain Network Security Monitoring System

投稿日: 2023年10月16日 作成者: jarxiv

要約 ブロックチェーンのセキュリティは、多くの業界にその影響力を拡大するにつれて … 続きを読む →

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Differentially Private Non-convex Learning for Multi-layer Neural Networks

投稿日: 2023年10月13日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、単一の出力ノードを持つ (多層) 完全接続ニューラル ネット … 続きを読む →

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On the Security Vulnerabilities of Text-to-SQL Models

投稿日: 2023年10月13日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理 (NLP) アルゴリズムが意図的な攻撃に対して脆弱であること … 続きを読む →

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2SFGL: A Simple And Robust Protocol For Graph-Based Fraud Detection

投稿日: 2023年10月13日 作成者: jarxiv

要約 グラフ学習を使用した金融犯罪検出により、金融の安全性と効率が向上します。 … 続きを読む →

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Defending Our Privacy With Backdoors

投稿日: 2023年10月13日 作成者: jarxiv

要約 厳選されていない、多くの場合機密性の高い Web スクレイピング データに … 続きを読む →

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In-Context Unlearning: Language Models as Few Shot Unlearners

投稿日: 2023年10月13日 作成者: jarxiv

要約 機械アンラーニングは、トレーニングされたモデルに対する特定のトレーニング … 続きを読む →

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BertRLFuzzer: A BERT and Reinforcement Learning based Fuzzer

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 我々は、Web アプリケーションのセキュリティ脆弱性を発見することを目的と … 続きを読む →

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Composite Backdoor Attacks Against Large Language Models

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクにおいて以前の方法と比較 … 続きを読む →

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DiPmark: A Stealthy, Efficient and Resilient Watermark for Large Language Models

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 透かし技術は、データに秘密情報を埋め込むことでデータを保護する有望な方法を … 続きを読む →

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