「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Blind quantum machine learning with quantum bipartite correlator

投稿日: 2023年10月20日 作成者: jarxiv

要約 分散量子コンピューティングは、個々の量子デバイスの範囲を超えた計算を実行す … 続きを読む →

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Prompt Injection Attacks and Defenses in LLM-Integrated Applications

投稿日: 2023年10月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、LLM 統合アプリケーションと呼ばれるさ … 続きを読む →

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zkFL: Zero-Knowledge Proof-based Gradient Aggregation for Federated Learning

投稿日: 2023年10月20日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は機械学習パラダイムであり、複数の … 続きを読む →

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TwinPot: Digital Twin-assisted Honeypot for Cyber-Secure Smart Seaports

投稿日: 2023年10月20日 作成者: jarxiv

要約 次世代港の考え方は、効率性への需要の高まりと増え続ける物資量によってもたら … 続きを読む →

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Network-Aware AutoML Framework for Software-Defined Sensor Networks

投稿日: 2023年10月20日 作成者: jarxiv

要約 現在の分散型サービス拒否攻撃 (DDoS) の検出ソリューションは、高い総 … 続きを読む →

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Digital Twin-Enabled Intelligent DDoS Detection Mechanism for Autonomous Core Networks

投稿日: 2023年10月20日 作成者: jarxiv

要約 既存の分散型サービス拒否攻撃 (DDoS) ソリューションは、高度に集約さ … 続きを読む →

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Marich: A Query-efficient Distributionally Equivalent Model Extraction Attack using Public Data

投稿日: 2023年10月19日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、有益で分布的に同等なターゲットのレプリカを作成することを目的とし … 続きを読む →

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PromptBench: Towards Evaluating the Robustness of Large Language Models on Adversarial Prompts

投稿日: 2023年10月19日 作成者: jarxiv

要約 学術界や業界全体で大規模言語モデル (LLM) への依存度が高まっているた … 続きを読む →

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Model Checkers Are Cool: How to Model Check Voting Protocols in Uppaal

投稿日: 2023年10月19日 作成者: jarxiv

要約 電子投票システムの設計と実装は困難な作業です。 ここでは正式な分析が非常に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LO, cs.MA | Model Checkers Are Cool: How to Model Check Voting Protocols in Uppaal はコメントを受け付けていません

A Cautionary Tale: On the Role of Reference Data in Empirical Privacy Defenses

投稿日: 2023年10月19日 作成者: jarxiv

要約 プライバシー保護機械学習の領域内では、モデルの有用性を大幅に低下させること … 続きを読む →

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