cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Towards Evaluating Transfer-based Attacks Systematically, Practically, and Fairly

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の敵対的な脆弱性は、これら … 続きを読む

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Unified Enhancement of Privacy Bounds for Mixture Mechanisms via $f$-Differential Privacy

要約 差分プライベート (DP) 機械学習アルゴリズムでは、ランダムな初期化、ラ … 続きを読む

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Revealing CNN Architectures via Side-Channel Analysis in Dataflow-based Inference Accelerators

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、さまざまなドメインで広く … 続きを読む

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Software Repositories and Machine Learning Research in Cyber Security

要約 今日の急速に進化する技術情勢と高度なソフトウェア開発において、サイバーセキ … 続きを読む

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Multi-step Jailbreaking Privacy Attacks on ChatGPT

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により、適切なプロンプトがあれば … 続きを読む

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Initialization Matters: Privacy-Utility Analysis of Overparameterized Neural Networks

要約 私たちは、ランダム化された機械学習アルゴリズムにおけるモデルの過剰なパラメ … 続きを読む

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SALSA PICANTE: a machine learning attack on LWE with binary secrets

要約 Learning with Errors (LWE) は、提案されている多 … 続きを読む

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Differentially Private Image Classification by Learning Priors from Random Processes

要約 プライバシーを保護する機械学習では、差分プライベート確率的勾配降下法 (D … 続きを読む

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BERT Lost Patience Won’t Be Robust to Adversarial Slowdown

要約 この論文では、敵対的な速度低下に対するマルチ出口言語モデルの堅牢性を体系的 … 続きを読む

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RAIFLE: Reconstruction Attacks on Interaction-based Federated Learning with Active Data Manipulation

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、ユーザー インタラクションに依 … 続きを読む

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