「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

An Examination of the Alleged Privacy Threats of Confidence-Ranked Reconstruction of Census Microdata

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 再構成攻撃の脅威が疑われるため、米国国勢調査局 (USCB) は、2020 … 続きを読む →

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Preserving Privacy in GANs Against Membership Inference Attack

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 Generative Adversarial Networks (GAN) … 続きを読む →

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DeepInception: Hypnotize Large Language Model to Be Jailbreaker

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 さまざまなアプリケーションで目覚ましい成功を収めているにもかかわらず、大規 … 続きを読む →

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Differentially Private Topological Data Analysis

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 本論文は、最適に近い私的パーシステンスダイアグラムを生成する、差分的私的( … 続きを読む →

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Detecting Pretraining Data from Large Language Models

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は広く導入されているが、その学習に使用されたデー … 続きを読む →

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Architecture of Smart Certificates for Web3 Applications Against Cyberthreats in Financial Industry

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、ブロックチェーンや分散型ストレージといった新たな技術に焦点を当 … 続きを読む →

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Attacking Graph Neural Networks with Bit Flips: Weisfeiler and Lehman Go Indifferent

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワークに対するこれまでの攻撃は、主にグラフ ポイ … 続きを読む →

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Like an Open Book? Read Neural Network Architecture with Simple Power Analysis on 32-bit Microcontrollers

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 モデル抽出は、AI システムのセキュリティに対する懸念が高まっています。 … 続きを読む →

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DP-Mix: Mixup-based Data Augmentation for Differentially Private Learning

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 単純な画像変換や組み合わせなどのデータ拡張技術は、特にトレーニング データ … 続きを読む →

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Improving Adversarial Transferability via Intermediate-level Perturbation Decay

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 敵対的な方向に従って特徴表現を混乱させようとする中間レベルの攻撃は、転送可 … 続きを読む →

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