「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Sparsity-Preserving Differentially Private Training of Large Embedding Models

投稿日: 2023年11月15日 作成者: jarxiv

要約 レコメンデーション システムや言語アプリケーションで大規模な埋め込みモデル … 続きを読む →

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Tabdoor: Backdoor Vulnerabilities in Transformer-based Neural Networks for Tabular Data

投稿日: 2023年11月14日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、さまざまな分野で大きな … 続きを読む →

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Data Valuation and Detections in Federated Learning

投稿日: 2023年11月14日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) により、生データのプライバ … 続きを読む →

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KnowSafe: Combined Knowledge and Data Driven Hazard Mitigation in Artificial Pancreas Systems

投稿日: 2023年11月14日 作成者: jarxiv

要約 サイバーフィジカルシステム (CPS) の安全性とセキュリティを向上させる … 続きを読む →

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An Extensive Study on Adversarial Attack against Pre-trained Models of Code

投稿日: 2023年11月14日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーベースの事前トレーニング済みコード モデル (PTMC) … 続きを読む →

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Mitigating Backdoors within Deep Neural Networks in Data-limited Configuration

投稿日: 2023年11月14日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の容量が増加するにつれて、 … 続きを読む →

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Summon a Demon and Bind it: A Grounded Theory of LLM Red Teaming in the Wild

投稿日: 2023年11月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を攻撃することで、そこからの異常な出力を意図 … 続きを読む →

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Does Differential Privacy Prevent Backdoor Attacks in Practice?

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 Differential Privacy (DP) は、もともとプライバシ … 続きを読む →

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Practical Membership Inference Attacks against Fine-tuned Large Language Models via Self-prompt Calibration

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 メンバーシップ推論攻撃 (MIA) は、ターゲット データ レコードがモデ … 続きを読む →

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Summon a Demon and Bind it: A Grounded Theory of LLM Red Teaming in the Wild

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を攻撃することで、そこからの異常な出力を意図 … 続きを読む →

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