cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Instruction Tuning for Secure Code Generation

要約 現代言語モデル (LM) は、特にプログラミングにおいて、日常および専門的 … 続きを読む

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RAIFLE: Reconstruction Attacks on Interaction-based Federated Learning with Adversarial Data Manipulation

要約 フェデレーション ラーニングは、ユーザー インタラクションに依存する機械学 … 続きを読む

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Resilience of Entropy Model in Distributed Neural Networks

要約 分散ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、エッジ コンピュー … 続きを読む

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eyeballvul: a future-proof benchmark for vulnerability detection in the wild

要約 最近の LLM の長いコンテキストにより、モデルにコードベース全体のセキュ … 続きを読む

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FedGT: Identification of Malicious Clients in Federated Learning with Secure Aggregation

要約 私たちは、安全な集約を使用したフェデレーション ラーニングで悪意のあるクラ … 続きを読む

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Ramsey Theorems for Trees and a General ‘Private Learning Implies Online Learning’ Theorem

要約 この研究では、差分プライベート (DP) とオンライン学習の間の関係を引き … 続きを読む

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Fine-Tuning Large Language Models with User-Level Differential Privacy

要約 私たちは、各ユーザーが投稿したすべてのサンプルを確実に保護するために、ユー … 続きを読む

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Refine, Discriminate and Align: Stealing Encoders via Sample-Wise Prototypes and Multi-Relational Extraction

要約 このペーパーでは、事前トレーニングされたエンコーダを盗むことを目的としたこ … 続きを読む

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Adversarial Robustness Limits via Scaling-Law and Human-Alignment Studies

要約 この論文では、画像分類器を知覚できない摂動に対して堅牢にするという単純で長 … 続きを読む

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Explainable Hyperdimensional Computing for Balancing Privacy and Transparency in Additive Manufacturing Monitoring

要約 学習モデルと組み合わせた現場センシングは、積層造形 (AM) プロセスにお … 続きを読む

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