「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 精度と堅牢性の間のトレードオフのバランスを取ることは、時系列予測における長 … 続きを読む →

カテゴリー: 62M10, 68T01, 68T05, cs.AI, cs.CR, cs.LG, I.2.4 | Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting はコメントを受け付けていません

Performance Trade-offs of Watermarking Large Language Models

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) が誤った情報の生成や宿題の完了に悪用されるの … 続きを読む →

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Towards more Practical Threat Models in Artificial Intelligence Security

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、人工知能のセキュリティにおける研究と実践の間のギャップが明 … 続きを読む →

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Towards More Realistic Membership Inference Attacks on Large Diffusion Models

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 Stable Diffusion や Midjourney などの生成拡散 … 続きを読む →

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Adversarial Attacks to Reward Machine-based Reinforcement Learning

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 近年、報酬マシン (RM) は、強化学習設定でタスク構造を公開して活用する … 続きを読む →

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Assessing the Robustness of Intelligence-Driven Reinforcement Learning

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 強化学習システムでは、ノイズに対する堅牢性が最も重要であり、特に一か八かの … 続きを読む →

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Jailbreaking GPT-4V via Self-Adversarial Attacks with System Prompts

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 脱獄マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) に関する既存の研究では、 … 続きを読む →

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ExpM+NF: Differentially Private Machine Learning that Surpasses DPSGD

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 この先駆的な研究では、Exponential Mechanism (Exp … 続きを読む →

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Improving the Accuracy-Robustness Trade-Off of Classifiers via Adaptive Smoothing

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 これまでの研究では、敵対的な堅牢性に対して堅牢なニューラル分類器を構築する … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.CR, cs.CV, cs.LG | Improving the Accuracy-Robustness Trade-Off of Classifiers via Adaptive Smoothing はコメントを受け付けていません

Progressive Feedback-Enhanced Transformer for Image Forgery Localization

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 デジタル画像内の偽造領域のブラインド検出は、ローカル画像編集技術の悪意のあ … 続きを読む →

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