「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Beyond Words: On Large Language Models Actionability in Mission-Critical Risk Analysis

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 コンテクスト。 リスク分析では、特定のシナリオにおける潜在的なリスクを評価 … 続きを読む →

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Variational Randomized Smoothing for Sample-Wise Adversarial Robustness

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 ランダム化スムージングは​​、ニューラル ネットワーク モデルのパフォーマ … 続きを読む →

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IPA-NeRF: Illusory Poisoning Attack Against Neural Radiance Fields

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 Neural Radiance Field (NeRF) はコンピューター … 続きを読む →

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Wicked Oddities: Selectively Poisoning for Effective Clean-Label Backdoor Attacks

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、バックドア攻撃に対して脆弱です。バッ … 続きを読む →

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Provable Robustness of (Graph) Neural Networks Against Data Poisoning and Backdoor Attacks

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルの一般化は、敵対的な変更がトレーニング データに適用されるデ … 続きを読む →

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SLIP: Securing LLMs IP Using Weights Decomposition

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、最近、学術界と産業界の両方で広く採用され … 続きを読む →

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Graph Neural Networks for Vulnerability Detection: A Counterfactual Explanation

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 脆弱性の検出は、ソフトウェア システムのセキュリティと信頼性を確保するため … 続きを読む →

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Hey, That’s My Model! Introducing Chain & Hash, An LLM Fingerprinting Technique

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の盗難や悪用の容易さに対する懸念が高まる中、 … 続きを読む →

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Wicked Oddities: Selectively Poisoning for Effective Clean-Label Backdoor Attacks

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、バックドア攻撃に対して脆弱です。バッ … 続きを読む →

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Synthetic Cancer — Augmenting Worms with LLMs

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) がますます洗練されると、悪用の可能性が大幅に … 続きを読む →

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