「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

BrainWash: A Poisoning Attack to Forget in Continual Learning

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 継続学習はディープ ラーニング コミュニティ内で大きな注目を集めており、逐 … 続きを読む →

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Zero redundancy distributed learning with differential privacy

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模モデルを使用したディープラーニングは、幅広い領域で大きな成功を収めて … 続きを読む →

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BrainWash: A Poisoning Attack to Forget in Continual Learning

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 継続学習はディープ ラーニング コミュニティ内で大きな注目を集めており、逐 … 続きを読む →

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Beyond Boundaries: A Comprehensive Survey of Transferable Attacks on AI Systems

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車、顔認識、音声認識システムなどの人工知能 (AI) システムは、 … 続きを読む →

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Trustworthy Recommender Systems

投稿日: 2023年11月20日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー システム (RS) は、ユーザーが大規模なカタログから興味の … 続きを読む →

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A Privacy Preserving System for Movie Recommendations Using Federated Learning

投稿日: 2023年11月20日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー システムはここ数年で至る所に普及しました。 これらは、多くの … 続きを読む →

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From Principle to Practice: Vertical Data Minimization for Machine Learning

投稿日: 2023年11月20日 作成者: jarxiv

要約 予測モデルのトレーニングと展開を目的として、組織は大量の詳細な顧客データを … 続きを読む →

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DeepClean: Machine Unlearning on the Cheap by Resetting Privacy Sensitive Weights using the Fisher Diagonal

投稿日: 2023年11月20日 作成者: jarxiv

要約 機密データや個人データでトレーニングされた機械学習モデルは、その情報を誤っ … 続きを読む →

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Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting

投稿日: 2023年11月20日 作成者: jarxiv

要約 精度と堅牢性の間のトレードオフのバランスを取ることは、時系列予測における長 … 続きを読む →

カテゴリー: 62M10, 68T01, 68T05, cs.AI, cs.CR, cs.LG, I.2.4 | Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting はコメントを受け付けていません

Hijacking Large Language Models via Adversarial In-Context Learning

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 インコンテキスト学習 (ICL) は、前提条件プロンプトのデモンストレーシ … 続きを読む →

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