「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Differentially Private Non-Convex Optimization under the KL Condition with Optimal Rates

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 $(\gamma,\kappa)$-Kurdyka-{\L}ojasiew … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, math.OC, stat.ML | Differentially Private Non-Convex Optimization under the KL Condition with Optimal Rates はコメントを受け付けていません

Explaining high-dimensional text classifiers

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 説明可能性はここ数年で貴重なツールとなり、人間が AI に基づいた意思決定 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.NE, stat.ML | Explaining high-dimensional text classifiers はコメントを受け付けていません

A Survey of Adversarial CAPTCHAs on its History, Classification and Generation

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 コンピュータと人間を区別するための完全に自動化された公開チューリング テス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | A Survey of Adversarial CAPTCHAs on its History, Classification and Generation はコメントを受け付けていません

From Principle to Practice: Vertical Data Minimization for Machine Learning

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 予測モデルのトレーニングと展開を目的として、組織は大量の詳細な顧客データを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | From Principle to Practice: Vertical Data Minimization for Machine Learning はコメントを受け付けていません

Enigma: Privacy-Preserving Execution of QAOA on Untrusted Quantum Computers

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューターは、従来のコンピューターの能力を超えた問題を解決できます … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.DM, cs.ET, quant-ph | Enigma: Privacy-Preserving Execution of QAOA on Untrusted Quantum Computers はコメントを受け付けていません

Attacks of fairness in Federated Learning

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning は、クライアント上でデータを非公開に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Attacks of fairness in Federated Learning はコメントを受け付けていません

How Far Have We Gone in Vulnerability Detection Using Large Language Models

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェアがますます複雑になり、脆弱性が発生しやすくなっているため、脆弱 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | How Far Have We Gone in Vulnerability Detection Using Large Language Models はコメントを受け付けていません

Differentially Private Optimizers Can Learn Adversarially Robust Models

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルはさまざまな分野で注目を集めており、セキュリティとプライバシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | Differentially Private Optimizers Can Learn Adversarially Robust Models はコメントを受け付けていません

Attacking Motion Planners Using Adversarial Perception Errors

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 自動運転 (AD) システムは、モジュール形式で構築およびテストされること … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG, cs.RO | Attacking Motion Planners Using Adversarial Perception Errors はコメントを受け付けていません

High-resolution Image-based Malware Classification using Multiple Instance Learning

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、敵対的なバイナリ拡大を克服するために、高解像度のグレースケー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | High-resolution Image-based Malware Classification using Multiple Instance Learning はコメントを受け付けていません