「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Prompt Leakage effect and defense strategies for multi-turn LLM interactions

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 即座の漏洩は、LLM アプリケーションにおいてセキュリティとプライバシーの … 続きを読む →

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Attacks on fairness in Federated Learning

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning は、クライアント上でデータを非公開に … 続きを読む →

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The Janus Interface: How Fine-Tuning in Large Language Models Amplifies the Privacy Risks

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により、その広範なトレーニング … 続きを読む →

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Coordinated Flaw Disclosure for AI: Beyond Security Vulnerabilities

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 現在、人工知能 (AI) における危害報告には、アルゴリズムの欠陥を開示し … 続きを読む →

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On TinyML and Cybersecurity: Electric Vehicle Charging Infrastructure Use Case

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 テクノロジーの進歩に伴い、複雑化するサイバー脅威に対処するために、サイバー … 続きを読む →

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Exploring Scaling Trends in LLM Robustness

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの機能は、モデルのサイズとトレーニング データをスケーリングする … 続きを読む →

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Dr. Jekyll and Mr. Hyde: Two Faces of LLMs

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 最近、特にチャットボット アシスタントなどのアプリケーションで大規模言語モ … 続きを読む →

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Is the Digital Forensics and Incident Response Pipeline Ready for Text-Based Threats in LLM Era?

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 生成 AI の時代において、ニューラル テキスト ジェネレーター (NTG … 続きを読む →

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The Dark Side of Function Calling: Pathways to Jailbreaking Large Language Models

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は優れた機能を実証していますが、その能力には … 続きを読む →

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Privacy Threats and Countermeasures in Federated Learning for Internet of Things: A Systematic Review

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 モノのインターネット (IoT) 環境におけるフェデレーテッド ラーニング … 続きを読む →

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