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On the Inadequacy of Similarity-based Privacy Metrics: Reconstruction Attacks against ‘Truly Anonymous Synthetic Data”
要約 生成モデルをトレーニングして合成データを生成することは、データ公開に対する … 続きを読む
On the Impact of Multi-dimensional Local Differential Privacy on Fairness
要約 自動化された意思決定システムは、人々の生活における重大な意思決定を行うため … 続きを読む
Improved Efficient Two-Stage Denoising Diffusion Power System Measurement Recovery Against False Data Injection Attacks and Data Losses
要約 サイバー攻撃やデータ損失に代表される測定の不確実性は、電力システム測定の品 … 続きを読む
NeuJeans: Private Neural Network Inference with Joint Optimization of Convolution and Bootstrapping
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FreqFed: A Frequency Analysis-Based Approach for Mitigating Poisoning Attacks in Federated Learning
要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、複数のクライアントがトレーニン … 続きを読む
Privacy-preserving quantum federated learning via gradient hiding
要約 分散量子コンピューティング、特に分散量子機械学習は、個々の量子ノードの制限 … 続きを読む
SoK: Unintended Interactions among Machine Learning Defenses and Risks
要約 機械学習 (ML) モデルは、セキュリティ、プライバシー、公平性に対するリ … 続きを読む
Mark My Words: Analyzing and Evaluating Language Model Watermarks
要約 大規模な言語モデルの機能は近年大幅に向上しており、その誤用に対する懸念も高 … 続きを読む