「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

F-KANs: Federated Kolmogorov-Arnold Networks

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、分類タスクにコルモゴロフ・アーノルド・ネットワーク (KAN … 続きを読む →

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Privacy-preserving data release leveraging optimal transport and particle gradient descent

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、医療や政府などの非常に機密性の高い分野で関連するタスクである、保 … 続きを読む →

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Differentially Private Gradient Flow based on the Sliced Wasserstein Distance

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 機密トレーニング データのプライバシーを保護することは、特に生成モデリング … 続きを読む →

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Strong Copyright Protection for Language Models via Adaptive Model Fusion

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルがトレーニング データから著作権で保護された素材を意図せず複製し … 続きを読む →

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Efficiently and Effectively: A Two-stage Approach to Balance Plaintext and Encrypted Text for Traffic Classification

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 暗号化トラフィックの分類は、暗号化されたネットワーク トラフィックに関連付 … 続きを読む →

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Model Agnostic Hybrid Sharding For Heterogeneous Distributed Inference

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な AI モデル、特に大規模な言語モデルの急速な成長は、データ プラ … 続きを読む →

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Detecting and Understanding Vulnerabilities in Language Models via Mechanistic Interpretability

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自己教師ありの方法で大量のデータでトレー … 続きを読む →

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Large Language Models as Carriers of Hidden Messages

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 簡単な微調整を行うことで、隠されたテキストを大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む →

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Unleash the Power of Ellipsis: Accuracy-enhanced Sparse Vector Technique with Exponential Noise

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 スパース ベクトル技術 (SVT) は、差分プライバシー (DP) の最も … 続きを読む →

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F-KANs: Federated Kolmogorov-Arnold Networks

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、分類タスクにコルモゴロフ・アーノルド・ネットワーク (KAN … 続きを読む →

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