cs.CR」カテゴリーアーカイブ

On the Inadequacy of Similarity-based Privacy Metrics: Reconstruction Attacks against ‘Truly Anonymous Synthetic Data”

要約 生成モデルをトレーニングして合成データを生成することは、データ公開に対する … 続きを読む

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On the Impact of Multi-dimensional Local Differential Privacy on Fairness

要約 自動化された意思決定システムは、人々の生活における重大な意思決定を行うため … 続きを読む

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Improved Efficient Two-Stage Denoising Diffusion Power System Measurement Recovery Against False Data Injection Attacks and Data Losses

要約 サイバー攻撃やデータ損失に代表される測定の不確実性は、電力システム測定の品 … 続きを読む

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NeuJeans: Private Neural Network Inference with Joint Optimization of Convolution and Bootstrapping

要約 完全準同型暗号化 (FHE) は、クライアント データをサーバーに意識させ … 続きを読む

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On the Impact of Multi-dimensional Local Differential Privacy on Fairness

要約 自動化された意思決定システムは、人々の生活における重大な意思決定を行うため … 続きを読む

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FreqFed: A Frequency Analysis-Based Approach for Mitigating Poisoning Attacks in Federated Learning

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、複数のクライアントがトレーニン … 続きを読む

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Privacy-preserving quantum federated learning via gradient hiding

要約 分散量子コンピューティング、特に分散量子機械学習は、個々の量子ノードの制限 … 続きを読む

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SoK: Unintended Interactions among Machine Learning Defenses and Risks

要約 機械学習 (ML) モデルは、セキュリティ、プライバシー、公平性に対するリ … 続きを読む

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Mark My Words: Analyzing and Evaluating Language Model Watermarks

要約 大規模な言語モデルの機能は近年大幅に向上しており、その誤用に対する懸念も高 … 続きを読む

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Making Translators Privacy-aware on the User’s Side

要約 私たちは、機械翻訳システムのユーザーが自らの意思でデータのプライバシーを保 … 続きを読む

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