「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Pathway to Secure and Trustworthy 6G for LLMs: Attacks, Defense, and Opportunities

投稿日: 2024年8月4日 作成者: jarxiv

要約 近年、大規模言語モデル（LLM）は、通信ネットワークを含む新たなアプリケー … 続きを読む →

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DPIS: An Enhanced Mechanism for Differentially Private SGD with Importance Sampling

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 現在、差分プライバシー (DP) はプライバシー保護の標準として広く受け入 … 続きを読む →

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LLMs as Hackers: Autonomous Linux Privilege Escalation Attacks

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェア セキュリティ テストの重要なコンポーネントであるペネトレーシ … 続きを読む →

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Optimized Deep Learning Models for Malware Detection under Concept Drift

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 悪意のあるファイルの検出における機械学習モデルの有望な結果にもかかわらず、 … 続きを読む →

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FedADMM-InSa: An Inexact and Self-Adaptive ADMM for Federated Learning

投稿日: 2024年8月1日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、プライバシーを維持しながら分散 … 続きを読む →

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Figure it Out: Analyzing-based Jailbreak Attack on Large Language Models

投稿日: 2024年8月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な発展により、さまざまなタスクにわたっ … 続きを読む →

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Breaking Agents: Compromising Autonomous LLM Agents Through Malfunction Amplification

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) に基づいて構築された自律エージェントが … 続きを読む →

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Enabling Contextual Soft Moderation on Social Media through Contrastive Textual Deviation

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 自動化されたソフト モデレーション システムは、投稿が虚偽の主張を支持して … 続きを読む →

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Synthetic Image Learning: Preserving Performance and Preventing Membership Inference Attacks

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 生成人工知能は合成データの生成を変革し、医療などの分野で特に重要なデータ不 … 続きを読む →

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Vulnerabilities in AI-generated Image Detection: The Challenge of Adversarial Attacks

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 最近の画像合成の進歩、特に GAN と拡散モデルの出現により、偽情報の拡散 … 続きを読む →

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