cs.CR」カテゴリーアーカイブ

A Game-theoretic Framework for Privacy-preserving Federated Learning

要約 フェデレーテッド ラーニングでは、良性の参加者が協力してグローバル モデル … 続きを読む

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LogoStyleFool: Vitiating Video Recognition Systems via Logo Style Transfer

要約 ビデオ認識システムは、敵対的な例に対して脆弱です。 最近の研究では、スタイ … 続きを読む

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How to Raise a Robot — A Case for Neuro-Symbolic AI in Constrained Task Planning for Humanoid Assistive Robots

要約 ヒューマノイドロボットは、特にその多彩な行動能力により、人間の日常生活を支 … 続きを読む

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How to Raise a Robot — A Case for Neuro-Symbolic AI in Constrained Task Planning for Humanoid Assistive Robots

要約 ヒューマノイドロボットは、特にその多彩な行動能力により、人間の日常生活を支 … 続きを読む

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Forbidden Facts: An Investigation of Competing Objectives in Llama-2

要約 LLM は、多くの場合、競合するプレッシャー (有用性と無害性など) に直 … 続きを読む

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Detection and Defense of Unlearnable Examples

要約 ソーシャルメディアの出現により、プライバシーの保護はますます重要になってい … 続きを読む

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The Earth is Flat because…: Investigating LLMs’ Belief towards Misinformation via Persuasive Conversation

要約 大規模言語モデル (LLM) は膨大な量の知識をカプセル化していますが、依 … 続きを読む

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Concealing Sensitive Samples against Gradient Leakage in Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、クライアントが生のプラ … 続きを読む

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On the Difficulty of Defending Contrastive Learning against Backdoor Attacks

要約 最近の研究では、教師あり学習のような対照学習は、悪意のある関数がターゲット … 続きを読む

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Exploiting Machine Unlearning for Backdoor Attacks in Deep Learning System

要約 近年、ディープラーニングの研究と応用の急速な発展により、人工知能のセキュリ … 続きを読む

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