「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

How to Train your Antivirus: RL-based Hardening through the Problem-Space

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 動的分析レポートでの ML ベースのマルウェア検出は、回避と偽の相関の両方 … 続きを読む →

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SelfDefend: LLMs Can Defend Themselves against Jailbreaking in a Practical Manner

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 ジェイルブレイクは、既製の大規模言語モデル (LLM) に導入されている安 … 続きを読む →

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LLM-CI: Assessing Contextual Integrity Norms in Language Models

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、インターネットから収集したトレーニング … 続きを読む →

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A Key-Driven Framework for Identity-Preserving Face Anonymization

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 仮想顔はメタバースの重要なコンテンツです。 最近、プライバシー保護のために … 続きを読む →

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Use of triplet loss for facial restoration in low-resolution images

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 近年、顔認識 (FR) モデルが最も広く使用されている生体認証ツールとなり … 続きを読む →

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CONClave — Secure and Robust Cooperative Perception for CAVs Using Authenticated Consensus and Trust Scoring

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 コネクテッド自動運転車は、特に車両間で認識データが共有される協調アプリケー … 続きを読む →

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Boosting Certificate Robustness for Time Series Classification with Efficient Self-Ensemble

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 最近、時系列ドメインにおける敵対的な堅牢性の問題が大きな注目を集めています … 続きを読む →

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Obsidian: Cooperative State-Space Exploration for Performant Inference on Secure ML Accelerators

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 機械学習アクセラレータ用の信頼された実行環境 (TEE) は、安全で効率的 … 続きを読む →

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Decentralized Intelligence Network (DIN)

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 分散型インテリジェンス ネットワーク (DIN) は、AI 開発における課 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CY, cs.DC, cs.ET, cs.LG | Decentralized Intelligence Network (DIN) はコメントを受け付けていません

Alignment-Aware Model Extraction Attacks on Large Language Models

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) に対するモデル抽出攻撃 (MEA) は、最近 … 続きを読む →

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