「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Offensive Robot Cybersecurity

投稿日: 2025年6月19日 作成者: jarxiv

要約 攻撃的なロボットサイバーセキュリティは、自動化によって力を与えられる攻撃的 … 続きを読む →

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deepSURF: Detecting Memory Safety Vulnerabilities in Rust Through Fuzzing LLM-Augmented Harnesses

投稿日: 2025年6月19日 作成者: jarxiv

要約 Rustはデフォルトでメモリの安全性を保証しますが、危険なコードの使用も許 … 続きを読む →

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A Novel Perturb-ability Score to Mitigate Evasion Adversarial Attacks on Flow-Based ML-NIDS

投稿日: 2025年6月19日 作成者: jarxiv

要約 ネットワークセキュリティの脅威が進化するにつれて、回避攻撃からのフローベー … 続きを読む →

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Leaky Thoughts: Large Reasoning Models Are Not Private Thinkers

投稿日: 2025年6月19日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、個人エージェントとして使用される大きな推論モデルの推論の痕跡でプ … 続きを読む →

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Unsourced Adversarial CAPTCHA: A Bi-Phase Adversarial CAPTCHA Framework

投稿日: 2025年6月19日 作成者: jarxiv

要約 深い学習の急速な進歩により、従来のキャプチャスキームは、深いニューラルネッ … 続きを読む →

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AGENTSAFE: Benchmarking the Safety of Embodied Agents on Hazardous Instructions

投稿日: 2025年6月18日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン言語モデル（VLM）の急速な進歩と具体化されたエージェントへの統合 … 続きを読む →

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LingoLoop Attack: Trapping MLLMs via Linguistic Context and State Entrapment into Endless Loops

投稿日: 2025年6月18日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大手言語モデル（MLLM）は大きな期待を示していますが、推論 … 続きを読む →

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IP Leakage Attacks Targeting LLM-Based Multi-Agent Systems

投稿日: 2025年6月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な進歩により、マルチエージェントシステ … 続きを読む →

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Busting the Paper Ballot: Voting Meets Adversarial Machine Learning

投稿日: 2025年6月18日 作成者: jarxiv

要約 米国の選挙集計機で機械学習分類子を使用することに関連するセキュリティリスク … 続きを読む →

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Cybersecurity and Embodiment Integrity for Modern Robots: A Conceptual Framework

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 モノのインターネット（IoT）やロボットオペレーティングシステム（ROS） … 続きを読む →

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