cs.CR」カテゴリーアーカイブ

AMUN: Adversarial Machine UNlearning

要約 ユーザーが忘却データセットの削除を要求できるマシンUlderningは、多 … 続きを読む

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TaeBench: Improving Quality of Toxic Adversarial Examples

要約 毒性テキスト検出器は、敵対的な例に対して脆弱になる可能性があります &#8 … 続きを読む

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Efficient IoT Intrusion Detection with an Improved Attention-Based CNN-BiLSTM Architecture

要約 インターネットのインターネット(IoT)システムの増え続けるセキュリティの … 続きを読む

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Traceback of Poisoning Attacks to Retrieval-Augmented Generation

要約 検索された生成(RAG)システムと統合された大規模な言語モデル(LLM)は … 続きを読む

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XBreaking: Explainable Artificial Intelligence for Jailbreaking LLMs

要約 大規模な言語モデルは、AIソリューションが支配する現代のITランドスケープ … 続きを読む

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Can We Trust Embodied Agents? Exploring Backdoor Attacks against Embodied LLM-based Decision-Making Systems

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、特に特定のアプリケーションに合わせて調整さ … 続きを読む

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Cert-SSB: Toward Certified Sample-Specific Backdoor Defense

要約 ディープニューラルネットワーク(DNNS)は、バックドア攻撃に対して脆弱で … 続きを読む

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Active Light Modulation to Counter Manipulation of Speech Visual Content

要約 有名なスピーチビデオは、そのアクセシビリティと影響力のために、偽造の主要な … 続きを読む

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Quantifying the Noise of Structural Perturbations on Graph Adversarial Attacks

要約 グラフニューラルネットワークは、近隣のローカル情報を利用する際の強力な学習 … 続きを読む

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Dual Explanations via Subgraph Matching for Malware Detection

要約 解釈可能なマルウェア検出は、有害な行動を理解し、自動化されたセキュリティシ … 続きを読む

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