cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Mitigating the Backdoor Effect for Multi-Task Model Merging via Safety-Aware Subspace

要約 モデルのマージは、複数のシングルタスクの微調整されたモデルを統合されたモデ … 続きを読む

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Logicbreaks: A Framework for Understanding Subversion of Rule-based Inference

要約 私たちは、次の迅速な指定ルールから大規模な言語モデル(LLMS)を破壊する … 続きを読む

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Shh, don’t say that! Domain Certification in LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、狭いドメインを備えた制約付きタスクを実行す … 続きを読む

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Privacy-Preserving Retrieval-Augmented Generation with Differential Privacy

要約 最近の大規模な言語モデル(LLMS)の顕著な進歩により、トレーニングデータ … 続きを読む

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Espresso: Robust Concept Filtering in Text-to-Image Models

要約 拡散ベースのテキストから画像モデルは、インターネットから削られた大きなデー … 続きを読む

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SafeAgentBench: A Benchmark for Safe Task Planning of Embodied LLM Agents

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の統合により、具体化されたエージェントはシー … 続きを読む

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Towards Robust and Secure Embodied AI: A Survey on Vulnerabilities and Attacks

要約 ロボットや自動運転車を含む具体化されたAIシステムは、環境レベルとシステム … 続きを読む

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Topic-FlipRAG: Topic-Orientated Adversarial Opinion Manipulation Attacks to Retrieval-Augmented Generation Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)に基づいた検索された生成(RAG)システムは、 … 続きを読む

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Ward: Provable RAG Dataset Inference via LLM Watermarks

要約 RAGにより、LLMは外部データを簡単に組み込むことができ、コンテンツの不 … 続きを読む

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Unveiling ECC Vulnerabilities: LSTM Networks for Operation Recognition in Side-Channel Attacks

要約 楕円曲線暗号化に対するサイドチャネル攻撃を実行するための新しいアプローチを … 続きを読む

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