cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Assessing the Impact of Packing on Machine Learning-Based Malware Detection and Classification Systems

要約 特にパッキングの使用によるマルウェアの急増は、静的分析とシグネチャベースの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | コメントする

Tree of Attacks: Jailbreaking Black-Box LLMs Automatically

要約 大規模言語モデル (LLM) は多用途の機能を示しますが、人間が設計したジ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG, stat.ML | コメントする

Invisible Image Watermarks Are Provably Removable Using Generative AI

要約 目に見えない透かしは、所有者のみが検出できる隠されたメッセージを埋め込むこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.CV | コメントする

ARQ: A Mixed-Precision Quantization Framework for Accurate and Certifiably Robust DNNs

要約 混合精度量子化は、限られたリソースのコンピューティング プラットフォーム上 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | コメントする

ProTransformer: Robustify Transformers via Plug-and-Play Paradigm

要約 近年、トランスフォーマーベースのアーキテクチャが機械学習のさまざまな分野を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | コメントする

Breach By A Thousand Leaks: Unsafe Information Leakage in `Safe’ AI Responses

要約 Frontier 言語モデルには誤用やジェイルブレイクに対する脆弱性がある … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.CY | コメントする

Certified Robustness to Data Poisoning in Gradient-Based Training

要約 最新の機械学習パイプラインは大量の公開データを活用しているため、データの品 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | コメントする

Auditing $f$-Differential Privacy in One Run

要約 実証的監査は、プライバシー保護アルゴリズムの実装における欠陥の一部を発見す … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | コメントする

Embedding-based classifiers can detect prompt injection attacks

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れた生成機能により、あらゆる種類の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | コメントする

CodeCloak: A Method for Evaluating and Mitigating Code Leakage by LLM Code Assistants

要約 LLM ベースのコード アシスタントは、開発者の間でますます人気が高まって … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG, cs.PL | コメントする