cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Exact Soft Analytical Side-Channel Attacks using Tractable Circuits

要約 暗号アルゴリズムの弱点を検出することは、安全な情報システムを設計するために … 続きを読む

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Defending against Adversarial Malware Attacks on ML-based Android Malware Detection Systems

要約 Android マルウェアは、ユーザーのプライバシーとデータの完全性に対し … 続きを読む

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A Selective Homomorphic Encryption Approach for Faster Privacy-Preserving Federated Learning

要約 フェデレーテッド ラーニングは、分散型デバイスまたはサーバー上でモデルのト … 続きを読む

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Refining Input Guardrails: Enhancing LLM-as-a-Judge Efficiency Through Chain-of-Thought Fine-Tuning and Alignment

要約 大規模言語モデル (LLM) は、会話型 AI 製品などのさまざまなアプリ … 続きを読む

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Unveiling Zero-Space Detection: A Novel Framework for Autonomous Ransomware Identification in High-Velocity Environments

要約 現代のサイバーセキュリティ環境では、進化する脅威を正確かつ適応性をもって特 … 続きを読む

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RAG with Differential Privacy

要約 検索拡張生成 (RAG) は、新鮮で関連性のあるコンテキストを \emph … 続きを読む

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Introducing Perturb-ability Score (PS) to Enhance Robustness Against Problem-Space Evasion Adversarial Attacks on Flow-based ML-NIDS

要約 ネットワーク セキュリティの脅威が進化し続ける中、機械学習 (ML) ベー … 続きを読む

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Measured Hockey-Stick Divergence and its Applications to Quantum Pufferfish Privacy

要約 ホッケースティックの発散は、古典データと量子データのプライバシーを確​​保 … 続きを読む

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FedCLEAN: byzantine defense by CLustering Errors of Activation maps in Non-IID federated learning environments

要約 Federated Learning (FL) を使用すると、クライアント … 続きを読む

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With Great Backbones Comes Great Adversarial Transferability

要約 マシンビジョンの自己教師あり学習 (SSL) の進歩により、表現の堅牢性と … 続きを読む

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