cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Machine Learning Predictors for Min-Entropy Estimation

要約 この研究では、サイバーセキュリティにとって正確なエントロピー評価が不可欠な … 続きを読む

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Covert Malicious Finetuning: Challenges in Safeguarding LLM Adaptation

要約 ブラックボックス微調整は、最先端の言語モデルをユーザーのニーズに適応させる … 続きを読む

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EnSolver: Uncertainty-Aware Ensemble CAPTCHA Solvers with Theoretical Guarantees

要約 Web サイトを自動化されたボットから保護するセキュリティ メカニズムとし … 続きを読む

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Hack Me If You Can: Aggregating AutoEncoders for Countering Persistent Access Threats Within Highly Imbalanced Data

要約 Advanced Persistent Threat (APT) は、シス … 続きを読む

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Seeing Is Believing: Black-Box Membership Inference Attacks Against Retrieval Augmented Generation

要約 検索拡張生成 (RAG) は、外部のノンパラメトリック データベースから関 … 続きを読む

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The Fundamental Limits of Least-Privilege Learning

要約 最小特権学習の約束、つまり学習タスクに役立つが、このタスクに関係のない機密 … 続きを読む

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Adversarial Search Engine Optimization for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、LLM を利用した検索エンジンやチャット … 続きを読む

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ProFLingo: A Fingerprinting-based Intellectual Property Protection Scheme for Large Language Models

要約 近年、大規模言語モデル (LLM) が大きな注目を集めています。 LLM … 続きを読む

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Enhancing Federated Learning with Adaptive Differential Privacy and Priority-Based Aggregation

要約 分散型機械学習 (ML) の新しい分野であるフェデレーテッド ラーニング … 続きを読む

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SUB-PLAY: Adversarial Policies against Partially Observed Multi-Agent Reinforcement Learning Systems

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) の最近の進歩により、ドローンの群 … 続きを読む

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