「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Says Who? Effective Zero-Shot Annotation of Focalization

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 フォーカライゼーション、つまり物語が提示される視点は、幅広い語彙文法上の特 … 続きを読む →

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Diversity-grounded Channel Prototypical Learning for Out-of-Distribution Intent Detection

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 タスク指向の対話システムの領域では、堅牢な意図検出メカニズムが、現実のシナ … 続きを読む →

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Improving the Efficiency of Visually Augmented Language Models

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 自己回帰言語モデル (LM) の優れたパフォーマンスにもかかわらず、報告バ … 続きを読む →

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A Review of Prominent Paradigms for LLM-Based Agents: Tool Use (Including RAG), Planning, and Feedback Learning

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 現在、ツールの使用、計画、フィードバック学習は、さまざまなタスクにわたって … 続きを読む →

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EmPO: Emotion Grounding for Empathetic Response Generation through Preference Optimization

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 共感的な応答の生成は、会話エージェントの望ましい側面であり、人間と機械の間 … 続きを読む →

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Fast Analysis of the OpenAI O1-Preview Model in Solving Random K-SAT Problem: Does the LLM Solve the Problem Itself or Call an External SAT Solver?

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 この原稿では、$\alpha=M/N$ の関数として K$\in {2,3 … 続きを読む →

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ExploreSelf: Fostering User-driven Exploration and Reflection on Personal Challenges with Adaptive Guidance by Large Language Models

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 ストレスの多い経験を言葉で表現することは、精神的および身体的健康を改善する … 続きを読む →

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LOLA — An Open-Source Massively Multilingual Large Language Model

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、疎な専門家混合トランスフォーマー アーキテクチャを使用して … 続きを読む →

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Task Arithmetic for Language Expansion in Speech Translation

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、音声テキストのマルチモー … 続きを読む →

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Zero-resource Hallucination Detection for Text Generation via Graph-based Contextual Knowledge Triples Modeling

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 LLM は優れたパフォーマンスを発揮しますが、幻覚に悩まされます。 幻覚の … 続きを読む →

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