「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Strategic Insights in Human and Large Language Model Tactics at Word Guessing Games

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 2022 年の初めに、単純化された単語当てゲームが世界を席巻し、オリジナル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY | Strategic Insights in Human and Large Language Model Tactics at Word Guessing Games はコメントを受け付けていません

The Invalsi Benchmarks: measuring Linguistic and Mathematical understanding of Large Language Models in Italian

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 イタリア語は高リソース言語ですが、この言語の生成大規模言語モデル (LLM … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | The Invalsi Benchmarks: measuring Linguistic and Mathematical understanding of Large Language Models in Italian はコメントを受け付けていません

Promptriever: Instruction-Trained Retrievers Can Be Prompted Like Language Models

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 命令調整言語モデル (LM) は命令型コマンドに応答でき、基本的な言語モデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG | Promptriever: Instruction-Trained Retrievers Can Be Prompted Like Language Models はコメントを受け付けていません

Semformer: Transformer Language Models with Semantic Planning

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 次のトークンの予測は、現在のニューラル言語モデルの主要なコンポーネントとし … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Semformer: Transformer Language Models with Semantic Planning はコメントを受け付けていません

Reasoning Graph Enhanced Exemplars Retrieval for In-Context Learning

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、優れた少数ショット学習機能を示し、インコ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Reasoning Graph Enhanced Exemplars Retrieval for In-Context Learning はコメントを受け付けていません

SAGED: A Holistic Bias-Benchmarking Pipeline for Language Models with Customisable Fairness Calibration

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 バイアスのない大規模な言語モデルの開発は重要であると広く認識されていますが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | SAGED: A Holistic Bias-Benchmarking Pipeline for Language Models with Customisable Fairness Calibration はコメントを受け付けていません

Capturing Differences in Character Representations Between Communities: An Initial Study with Fandom

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 社会言語理論は、物語が共同の場でどのように語り直され、共同構築され、再概念 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.SI | Capturing Differences in Character Representations Between Communities: An Initial Study with Fandom はコメントを受け付けていません

Diversifying the Expert Knowledge for Task-Agnostic Pruning in Sparse Mixture-of-Experts

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを使用する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Diversifying the Expert Knowledge for Task-Agnostic Pruning in Sparse Mixture-of-Experts はコメントを受け付けていません

Can Many-Shot In-Context Learning Help LLMs as Evaluators? A Preliminary Empirical Study

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスを評価するための評価器 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Can Many-Shot In-Context Learning Help LLMs as Evaluators? A Preliminary Empirical Study はコメントを受け付けていません

Self-Evolutionary Large Language Models through Uncertainty-Enhanced Preference Optimization

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 反復的な好みの最適化は、最近、大規模言語モデル (LLM) の事実上のトレ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Self-Evolutionary Large Language Models through Uncertainty-Enhanced Preference Optimization はコメントを受け付けていません