「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Adversarial Attack for Explanation Robustness of Rationalization Models

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 合理化モデルは、人間が予測を理解して信頼するために重要な論理的根拠として入 … 続きを読む →

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RetrievalAttention: Accelerating Long-Context LLM Inference via Vector Retrieval

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーベースの大規模言語モデル (LLM) はますます重要にな … 続きを読む →

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Efficacy of Synthetic Data as a Benchmark

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) により、トレーニングやテスト用の合成データセ … 続きを読む →

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Sampling Latent Material-Property Information From LLM-Derived Embedding Representations

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) から派生したベクトル埋め込みは、文献から潜在 … 続きを読む →

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Language Models and Retrieval Augmented Generation for Automated Structured Data Extraction from Diagnostic Reports

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 目的: オープンウェイト大規模言語モデル (LM) と検索拡張生成 (RA … 続きを読む →

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A Hybrid Transformer and Attention Based Recurrent Neural Network for Robust and Interpretable Sentiment Analysis of Tweets

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 感情分析は世論と消費者の行動を理解するために重要です。 既存のモデルは、言 … 続きを読む →

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Measuring Dimensions of Self-Presentation in Twitter Bios and their Links to Misinformation Sharing

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディアプラットフォームは、一般に「略歴」として知られるプロフィ … 続きを読む →

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ASR Benchmarking: Need for a More Representative Conversational Dataset

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 自動音声認識 (ASR) システムは、LibriSpeech や Fleu … 続きを読む →

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Using Large Language Models to Generate Clinical Trial Tables and Figures

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 表、図、およびリスト (TFL) は、臨床試験データを要約するために不可欠 … 続きを読む →

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Visualizing Temporal Topic Embeddings with a Compass

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 動的トピック モデリングは、時間の経過に伴う潜在トピックの発展と変化を発見 … 続きを読む →

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