-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Unlocking Markets: A Multilingual Benchmark to Cross-Market Question Answering
要約 ユーザーは、製品に関する多数の質問を電子商取引プラットフォームに投稿し、購 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Unlocking Markets: A Multilingual Benchmark to Cross-Market Question Answering はコメントを受け付けていません
Efficiently Dispatching Flash Attention For Partially Filled Attention Masks
要約 トランスフォーマーはさまざまなアプリケーションで広く使用されており、その多 … 続きを読む
PALLM: Evaluating and Enhancing PALLiative Care Conversations with Large Language Models
要約 患者と医療提供者の効果的なコミュニケーションは臨床ケアにおいて極めて重要で … 続きを読む
Open Conversational LLMs do not know most Spanish words
要約 大規模言語モデル (LLM)、特にユーザーが対話できる会話モデルへの関心が … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Open Conversational LLMs do not know most Spanish words はコメントを受け付けていません
Exploring Hint Generation Approaches in Open-Domain Question Answering
要約 自動質問応答 (QA) システムは、コンテキスト情報に依存して正確な回答を … 続きを読む
EffiQA: Efficient Question-Answering with Strategic Multi-Model Collaboration on Knowledge Graphs
要約 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理において顕著な能力を示していま … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
EffiQA: Efficient Question-Answering with Strategic Multi-Model Collaboration on Knowledge Graphs はコメントを受け付けていません
Do LLMs Know When to NOT Answer? Investigating Abstention Abilities of Large Language Models
要約 棄権能力 (AA) は、大規模言語モデル (LLM) の信頼性の重要な側面 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Do LLMs Know When to NOT Answer? Investigating Abstention Abilities of Large Language Models はコメントを受け付けていません
Mixture of Tokens: Continuous MoE through Cross-Example Aggregation
要約 Transformer アーキテクチャに基づく Mixture of Ex … 続きを読む
Nine-year-old children outperformed ChatGPT in emotion: Evidence from Chinese writing
要約 ChatGPT は、人間のような複雑なテキストを生成する優れた能力を備えて … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Nine-year-old children outperformed ChatGPT in emotion: Evidence from Chinese writing はコメントを受け付けていません
Controlling Risk of Retrieval-augmented Generation: A Counterfactual Prompting Framework
要約 検索拡張生成 (RAG) は、大規模な言語モデルの幻覚問題を軽減する一般的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Controlling Risk of Retrieval-augmented Generation: A Counterfactual Prompting Framework はコメントを受け付けていません