「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Multi-Domain Explainability of Preferences

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 人間の好み、LLM-as-a-a-judge（laaj）、報酬モデルなどの … 続きを読む →

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S2LPP: Small-to-Large Prompt Prediction across LLMs

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 事前に訓練された大型言語モデル（LLMS）のパフォーマンスは、多くの場合、 … 続きを読む →

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Adaptive Deep Reasoning: Triggering Deep Thinking When Needed

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、長鎖の推論を通じて複雑なタスクを処理する上 … 続きを読む →

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SCIRGC: Multi-Granularity Citation Recommendation and Citation Sentence Preference Alignment

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 科学研究の記事では、現在の研究と以前の研究との関係を強調しているため、引用 … 続きを読む →

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TrojanStego: Your Language Model Can Secretly Be A Steganographic Privacy Leaking Agent

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）がデリケートなワークフローに統合されると、懸念 … 続きを読む →

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PandaGuard: Systematic Evaluation of LLM Safety against Jailbreaking Attacks

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は顕著な能力を達成していますが、ジェイルブレ … 続きを読む →

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Iterative Self-Incentivization Empowers Large Language Models as Agentic Searchers

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、従来の技術を進めるために情報検索に広く統合 … 続きを読む →

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AweDist: Attention-aware Embedding Distillation for New Input Token Embeddings

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 現在の言語モデルは、前脱出時間で決定された静的な語彙に依存しており、これに … 続きを読む →

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SeMe: Training-Free Language Model Merging via Semantic Alignment

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 多様なタスク全体の言語モデル（LMS）の顕著な能力にもかかわらず、単一のモ … 続きを読む →

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Thought-Augmented Policy Optimization: Bridging External Guidance and Internal Capabilities

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）は、推論モデルをトレーニングするための効果的な方法として浮 … 続きを読む →

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