「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

AXCEL: Automated eXplainable Consistency Evaluation using LLMs

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、産業界と学術界の両方でさまざまなタスクに … 続きを読む →

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Models Can and Should Embrace the Communicative Nature of Human-Generated Math

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 数学は人々によって人々のために構築されます。自然言語コーパスが命題だけでな … 続きを読む →

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Counterfactual Token Generation in Large Language Models

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 「もちろん、私は喜んであなたのために物語を作ります。ライラ船長は信頼できる … 続きを読む →

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How to Connect Speech Foundation Models and Large Language Models? What Matters and What Does Not

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) によって達成される顕著なパフォーマンスにより … 続きを読む →

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Using LLM for Real-Time Transcription and Summarization of Doctor-Patient Interactions into ePuskesmas in Indonesia

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 プスケスマスの非効率性に寄与する主な問題の 1 つは、医師と患者のやり取り … 続きを読む →

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Benchmarking Cognitive Biases in Large Language Models as Evaluators

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルは認知的に偏った判断を下します。 大規模言語モデル (LL … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Benchmarking Cognitive Biases in Large Language Models as Evaluators はコメントを受け付けていません

Programming Every Example: Lifting Pre-training Data Quality like Experts at Scale

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの事前トレーニングは従来、コーパスの品質を向上させるため … 続きを読む →

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FineZip : Pushing the Limits of Large Language Models for Practical Lossless Text Compression

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 言語モデリングの目的は圧縮と深く関係していることが示されていますが、現代の … 続きを読む →

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HuatuoGPT-Vision, Towards Injecting Medical Visual Knowledge into Multimodal LLMs at Scale

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 GPT-4V などのマルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の急速な … 続きを読む →

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Can Vision Language Models Learn from Visual Demonstrations of Ambiguous Spatial Reasoning?

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模ビジョン言語モデル (VLM) は、多くのコンピューター ビジョン … 続きを読む →

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