cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Open-RAG: Enhanced Retrieval-Augmented Reasoning with Open-Source Large Language Models

要約 検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LLM) の事実の精度を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Open-RAG: Enhanced Retrieval-Augmented Reasoning with Open-Source Large Language Models はコメントを受け付けていません

What is lost in Normalization? Exploring Pitfalls in Multilingual ASR Model Evaluations

要約 このペーパーでは、特にインド言語の文字に焦点を当てて、多言語自動音声認識 … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, 68T50, 91F20, cs.AI, cs.CL, cs.HC, I.2.1 | What is lost in Normalization? Exploring Pitfalls in Multilingual ASR Model Evaluations はコメントを受け付けていません

CASE: Efficient Curricular Data Pre-training for Building Assistive Psychology Expert Models

要約 心理学者の数が限られているため、緊急の精神医療を必要とする個人を効率的に特 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | CASE: Efficient Curricular Data Pre-training for Building Assistive Psychology Expert Models はコメントを受け付けていません

DreamGarden: A Designer Assistant for Growing Games from a Single Prompt

要約 ゲーム デザインでは、コードの生成と高レベルの計画の作成の両方で、コーディ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.ET, cs.HC | DreamGarden: A Designer Assistant for Growing Games from a Single Prompt はコメントを受け付けていません

When a language model is optimized for reasoning, does it still show embers of autoregression? An analysis of OpenAI o1

要約 「自己回帰の残り火」 (McCoy et al., 2023) では、いく … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | When a language model is optimized for reasoning, does it still show embers of autoregression? An analysis of OpenAI o1 はコメントを受け付けていません

ComfyGen: Prompt-Adaptive Workflows for Text-to-Image Generation

要約 テキストから画像への生成の実際の使用は、単純なモノリシック モデルから、複 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.GR | ComfyGen: Prompt-Adaptive Workflows for Text-to-Image Generation はコメントを受け付けていません

LEOPARD : A Vision Language Model For Text-Rich Multi-Image Tasks

要約 テキストが全体的な理解を導く中心的な視覚要素として機能する、テキストが豊富 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | LEOPARD : A Vision Language Model For Text-Rich Multi-Image Tasks はコメントを受け付けていません

Model-based Preference Optimization in Abstractive Summarization without Human Feedback

要約 抽象的な要約では、ソース文書に含まれる膨大な量の情報から、簡潔かつ正確な要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Model-based Preference Optimization in Abstractive Summarization without Human Feedback はコメントを受け付けていません

Federated Instruction Tuning of LLMs with Domain Coverage Augmentation

要約 Federated Domain-specific structuning … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.DC, cs.LG | Federated Instruction Tuning of LLMs with Domain Coverage Augmentation はコメントを受け付けていません

Bone: Block Affine Transformation as Parameter Efficient Fine-tuning Methods for Large Language Models

要約 低ランク適応 (LoRA) は、元の重みを凍結し、低ランクの行列のみをトレ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Bone: Block Affine Transformation as Parameter Efficient Fine-tuning Methods for Large Language Models はコメントを受け付けていません