「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Preserving Multi-Modal Capabilities of Pre-trained VLMs for Improving Vision-Linguistic Compositionality

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ゼロショットのマルチモーダル タスクのパフォーマンスを犠牲に … 続きを読む →

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Augmenting Black-box LLMs with Medical Textbooks for Biomedical Question Answering (Published in Findings of EMNLP 2024)

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT のような大規模言語モデル (LLM) は、人間の指示に基づ … 続きを読む →

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Density estimation with LLMs: a geometric investigation of in-context learning trajectories

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、時系列予測を含むさまざまなタスクにわたっ … 続きを読む →

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BigCodeBench: Benchmarking Code Generation with Diverse Function Calls and Complex Instructions

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 タスクの自動化は、Python コードを介した大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む →

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Precise Model Benchmarking with Only a Few Observations

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模な質問応答データセット内の特定のトピックに属する質問に対する大規模言 … 続きを読む →

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Cookbook: A framework for improving LLM generative abilities via programmatic data generating templates

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 命令データセットで大規模言語モデル (LLM) を微調整することは、生成機 … 続きを読む →

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CasiMedicos-Arg: A Medical Question Answering Dataset Annotated with Explanatory Argumentative Structures

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) の決定を説明することは、今日の AI における大きな課 … 続きを読む →

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TuneVLSeg: Prompt Tuning Benchmark for Vision-Language Segmentation Models

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 視覚言語モデル (VLM) は、視覚タスクにおいて優れたパフォーマンスを示 … 続きを読む →

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MMLU-Pro: A More Robust and Challenging Multi-Task Language Understanding Benchmark (Published at NeurIPS 2024 Track Datasets and Benchmarks)

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの時代において、Massive Multitask La … 続きを読む →

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Navigating the Digital World as Humans Do: Universal Visual Grounding for GUI Agents

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、グラフィカル ユーザー … 続きを読む →

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