cs.CL」カテゴリーアーカイブ

CTC-GMM: CTC guided modality matching for fast and accurate streaming speech translation

要約 ストリーミング音声翻訳 (ST) のモデルは、ソース言語の音声とターゲット … 続きを読む

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Social Bias Probing: Fairness Benchmarking for Language Models

要約 言語モデルにおける社会的バイアスの影響は認識されていますが、バイアスを評価 … 続きを読む

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Representation noising effectively prevents harmful fine-tuning on LLMs

要約 オープンソースの大規模言語モデル (LLM) をリリースすると、悪意のある … 続きを読む

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VLM2Vec: Training Vision-Language Models for Massive Multimodal Embedding Tasks

要約 埋め込みモデルは、意味的類似性、情報検索、クラスタリングなどのさまざまな下 … 続きを読む

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Deciphering the Interplay of Parametric and Non-parametric Memory in Retrieval-augmented Language Models

要約 生成言語モデルは、専門的な知識やあまり議論されていない知識に苦労することが … 続きを読む

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Efficient Inference for Large Language Model-based Generative Recommendation

要約 大規模言語モデル (LLM) ベースの生成推奨は顕著な成功を収めていますが … 続きを読む

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Better Instruction-Following Through Minimum Bayes Risk

要約 人間レベルの評価が可能な汎用 LLM ジャッジは、指示に従う LLM を評 … 続きを読む

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ReasoningRank: Teaching Student Models to Rank through Reasoning-Based Knowledge Distillation

要約 特定のクエリとの関連性に基づいてドキュメントを再ランク付けすることは、情報 … 続きを読む

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When ‘A Helpful Assistant’ Is Not Really Helpful: Personas in System Prompts Do Not Improve Performances of Large Language Models

要約 プロンプトは、人間が大規模言語モデル (LLM) と対話する主要な方法とし … 続きを読む

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Efficient Model-Agnostic Multi-Group Equivariant Networks

要約 equitune (Basu et al., 2023b) やその一般化 … 続きを読む

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