「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Packing Analysis: Packing Is More Appropriate for Large Models or Datasets in Supervised Fine-tuning

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 パッキングは、最初は事前トレーニング段階で利用され、モデルの最大入力長に合 … 続きを読む →

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Can Knowledge Graphs Make Large Language Models More Trustworthy? An Empirical Study over Open-ended Question Answering

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ グラフ (KG) を統合する最近の研究により、大規模言語モデル … 続きを読む →

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Universal In-Context Approximation By Prompting Fully Recurrent Models

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 ゼロショット学習とコンテキスト内学習により、モデルの微調整を行わずにタスク … 続きを読む →

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Reference-based Metrics Disprove Themselves in Question Generation

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 BLEU や BERTScore などの参照ベースの指標は、質問生成 (Q … 続きを読む →

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A Closer Look at Machine Unlearning for Large Language Models

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は機密性の高いコンテンツや著作権で保護された … 続きを読む →

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Robust AI-Generated Text Detection by Restricted Embeddings

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 AI によって生成されたテキストの量と質が増大することで、そのようなコンテ … 続きを読む →

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Optima: Optimizing Effectiveness and Efficiency for LLM-Based Multi-Agent System

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) ベースのマルチエージェント システム (MA … 続きを読む →

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Mars: Situated Inductive Reasoning in an Open-World Environment

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模なコーパスでトレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は、知識 … 続きを読む →

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Assessing Episodic Memory in LLMs with Sequence Order Recall Tasks

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 現在の LLM ベンチマークは、モデルの事実と意味関係の記憶を評価すること … 続きを読む →

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AutoRD: An Automatic and End-to-End System for Rare Disease Knowledge Graph Construction Based on Ontologies-enhanced Large Language Models

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 希少疾患は世界中で何百万人もの人々に影響を与えていますが、有病率が低いため … 続きを読む →

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