「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

TV-TREES: Multimodal Entailment Trees for Neuro-Symbolic Video Reasoning

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 モデルがテレビ クリップなどの複雑でマルチモーダルなコンテンツを理解するこ … 続きを読む →

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FiDeLiS: Faithful Reasoning in Large Language Model for Knowledge Graph Question Answering

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、特に複雑な推論タスクにおいて、誤った応答や「幻覚のよ … 続きを読む →

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HELMET: How to Evaluate Long-Context Language Models Effectively and Thoroughly

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 ロングコンテキスト言語モデル (LCLM) を評価するためのベンチマークは … 続きを読む →

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The Rise of AI-Generated Content in Wikipedia

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 一般的な情報ソースにおける AI 生成コンテンツの増加により、説明責任、正 … 続きを読む →

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Divide and Translate: Compositional First-Order Logic Translation and Verification for Complex Logical Reasoning

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 複雑な論理的推論タスクには長い推論シーケンスが必要ですが、思考連鎖プロンプ … 続きを読む →

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VerifierQ: Enhancing LLM Test Time Compute with Q-Learning-based Verifiers

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 特に検証モデルの使用によるテスト時間の計算における最近の進歩により、大規模 … 続きを読む →

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A Target-Aware Analysis of Data Augmentation for Hate Speech Detection

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 ヘイトスピーチは、制限する努力にもかかわらず、ソーシャルネットワークの普及 … 続きを読む →

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How Powerful are Decoder-Only Transformer Neural Models?

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、現代の大規模言語モデル (LLM) を支える一般的なトランス … 続きを読む →

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DAPE: Data-Adaptive Positional Encoding for Length Extrapolation

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 位置エンコーディングはトランスフォーマーにおいて重要な役割を果たし、モデル … 続きを読む →

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Multi-Agent Collaborative Data Selection for Efficient LLM Pretraining

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の事前トレーニングを高速化するには、効率的な … 続きを読む →

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