cs.CL」カテゴリーアーカイブ

AgentHarm: A Benchmark for Measuring Harmfulness of LLM Agents

要約 ユーザーが安全対策を回避しモデル機能を悪用するプロンプトを設計する脱獄攻撃 … 続きを読む

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DeLLMa: Decision Making Under Uncertainty with Large Language Models

要約 意思決定支援ツールとしての大規模言語モデル (LLM) の可能性は、不確実 … 続きを読む

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PEAR: A Robust and Flexible Automation Framework for Ptychography Enabled by Multiple Large Language Model Agents

要約 タイコグラフィーは、X 線および電子顕微鏡における高度な計算によるイメージ … 続きを読む

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Mentor-KD: Making Small Language Models Better Multi-step Reasoners

要約 大規模言語モデル (LLM) は、思考連鎖 (CoT) プロンプトを活用す … 続きを読む

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SimpleStrat: Diversifying Language Model Generation with Stratification

要約 大規模言語モデル (LLM) から多様な応答を生成することは、多様性によっ … 続きを読む

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Unraveling and Mitigating Safety Alignment Degradation of Vision-Language Models

要約 ビジョン言語モデル (VLM) の安全調整機能は、LLM バックボーンと比 … 続きを読む

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ETHER: Efficient Finetuning of Large-Scale Models with Hyperplane Reflections

要約 パラメーター効率の良い微調整 (PEFT) は、一般化機能を維持しながら基 … 続きを読む

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Audio Description Generation in the Era of LLMs and VLMs: A Review of Transferable Generative AI Technologies

要約 音声解説 (AD) は、視覚障害者や視覚障害者がテレビや映画などのデジタル … 続きを読む

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VLM2Vec: Training Vision-Language Models for Massive Multimodal Embedding Tasks

要約 埋め込みモデルは、意味的類似性、情報検索、クラスタリングなどのさまざまな下 … 続きを読む

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Unraveling Cross-Modality Knowledge Conflicts in Large Vision-Language Models

要約 Large Vision-Language Model (LVLM) は、 … 続きを読む

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